创建精美的生成式 AI 图像可能很有趣也很有用，但这并不是企业所需要的全部。
企业文本转图像生成不仅仅是创建图像。它还涉及与现有工作流程和其他企业 AI 工具的集成。这是Stable Diffusion 背后的供应商Stability AI所理解的方向。
今天，Stability AI 与亚马逊网络服务 (AWS) 联合宣布，Stable Diffusion 3.5 Large已在 Amazon Bedrock 服务上线。AWS 是唯一一家提供旗舰级 Stability AI 模型的公有云服务。
此举不仅仅是为了简单的可用性。这是关于集成和上市战略，随着公司新任首席执行官重新将重点放在满足客户需求上，这将为 Stability AI 的努力注入更多活力。Amazon Bedrock 提供了一个统一的 API，允许企业访问和使用多个 AI 模型，包括 Stable Diffusion。这很重要，因为 AWS 自己的研究表明，大多数企业一次使用多个模型。这种方法已经让包括国家橄榄球联盟 (NFL) 和 Stride Learning 在内的用户受益。
Stable Diffusion 3.5 在 Amazon Bedrock 上的部署正值 Stability AI 面临日益激烈的竞争环境之际，其竞争对手包括谷歌、Midjourney、Ideogram 和Black Forest Labs 的 Flux Pro等。该公司旨在通过风格、及时遵守和企业工作流程方面的更多图像多样性来脱颖而出。
Stability AI 首席执行官 Prem Akkaraju 在接受采访时表示：“我们选择 AWS 是有原因的。因为那里有开发者和创作者，我们希望将我们的工具和模型带到他们所在的地方。我们的目标是赋能专业内容创作者。”
AWS 有自己的图像生成技术，为什么需要 Stable Diffusion？
竞争日益激烈的文本到图像生成 AI 领域也包括来自亚马逊的模型。12 月初，亚马逊 Nova AI模型系列发布，其中包括图像生成模型。
AWS 人工智能和机器学习服务及基础设施副总裁 Baskar Sridharan表示，拥有多个文本转图像生成模型为用户提供了选择。Amazon Bedrock 为用户提供了统一的 API，因此他们可以选择使用相同的 API 部署平台上可用的任何模型。Sridharan 还指出，AWS 提供了模型评估工具，可以帮助企业为特定部署选择最佳工具。
毫不奇怪，Akkaraju 认为 Stable Diffusion 3.5 优于其他模型。Stability AI 通过报告的及时遵守基准测试支持了这一断言。
Akkaraju 说：“我们的研究表明，Stable Diffusion 3.5 Large 在及时遵守方面处于市场领先地位，允许模型紧密遵循给定的文本提示，并真正使其成为效率和高质量性能的首选。”
企业如何将稳定扩散纳入 Amazon Bedrock AI 工作流程
自 10 月下旬以来，Stable Diffusion 3.5 large 已通过该公司的 API 及其 Stable Assistant 服务提供给 Stability AI 用户。
Stability AI 发现，在其 API 上使用 Stable Diffusion 和通过 Amazon Bedrock 使用 Stable Diffusion 之间没有任何实际价格差异。对于企业用户来说，现在在 Amazon Bedrock 上使用 Stable Diffusion 的真正好处是能够适应更大、更复杂的企业工作流程。企业可以从统一的工作流程中受益，该工作流程将来自不同供应商的多个模型与单个 API 结合在一起。
这是 NFL 已经在采用的方法。
NFL 有一款名为“My Cause, My Cleats”的应用程序，它使用 Amazon Bedrock 来实现以社区为中心的协作体验，以创建定制的球鞋设计。Sridharan 解释说，该应用程序同时使用了 Anthropic Claude 和 Stable Diffusion。NFL 使用 Claude 创建详细的提示，以了解用户的偏好并确定他们想要什么。然后将该提示输入到 Stable Diffusion 中以生成图像。整个过程和工作流程都在 Amazon Bedrock 上完成，无需在不同服务之间切换。
另一个从整合中受益的组织是教育供应商Stride Learning。该公司需要图像来支持其在线学习游戏 Legends Library — 大量图像，每分钟最多 1,000 张。Amazon Bedrock 提供了支持该规模的基础设施，以运行 Stable Diffusion。除了高性能规模之外，还需要确保图像生成输出的安全。这就是 Amazon Bedrock Guardrails API 的作用所在。Sridharan 指出，借助护栏，Stride Learning 能够满足负责任的图像生成 AI 政策。
Sridharan 说：“当你使用单个 API 端点完成所有这些操作时，客户就可以非常轻松地构建此类应用程序。”
Stability AI 2024 年多事之秋，新领导层的未来之路
Stable Diffusion 3.5 的更新和在 Amazon Bedrock 上的推出为 Stability AI 多事的一年画上了句号。
该公司创始人兼前首席执行官埃马德·莫斯塔克 (Emad Mostaque) 因担心工作重心不集中和收入不足于 3 月辞职。直到 6 月，Stability AI 才找到一位永久替代者，任命阿卡拉朱 (Akkaraju) 为首席执行官。
到目前为止，Akkaraju 已经带领公司进行了一系列模型更新。他还在9 月份帮助引入了新的投资者，如 Napster 创始人 Sean Parker 和顾问，包括著名导演詹姆斯·卡梅隆。Akkaraju 拥有视觉效果背景，曾参与制作包括卡梅隆的《阿凡达》在内的电影。在他看来，专业视觉媒体行业将在未来几年内彻底转型，转向生成内容而不是渲染内容。
“我们在创意行业做了很多工作，这是件好事，因为他们可能是我们能遇到的最苛刻的客户，”Akkaraju 说道。
展望未来，他开玩笑说，Stability AI 的计划是称霸世界。不过，从更严肃的角度来看，他希望公司能够继续创新，努力满足实际的工作流程需求。
“我们将继续推动该模型的发展，”Akkaraju 说道。“您甚至可能会看到我们明年再次发布下一个图像模型，并保持领先地位。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/stable-diffusion-3-5-deng-lu-amazon-bedrock-zhe-dui-qi-ye
