David Woollard 是 Standard AI 的首席技术官 (CTO)。他是一位拥有 20 多年经验的科技行业资深人士，曾在三星和 NASA 等公司工作，并作为企业家在早期和后期初创公司工作过。他拥有计算机科学博士学位，专攻高性能计算的软件架构。
标准人工智能可为购物者行为、产品性能和商店运营提供前所未有的精确洞察。
您能分享一下从美国国家航空航天局喷气推进实验室工作到成为标准人工智能首席技术官的经历吗？
在喷气推进实验室工作期间，我的工作主要集中在 NASA 任务的大规模数据管理上。我与杰出的科学家和工程师一起工作，学习如何从外太空进行研究。我不仅学到了很多关于数据科学的知识，还学到了大规模工程项目管理、平衡风险和错误预算以及大规模软件系统设计。我在南加州大学攻读的博士学位研究领域是高性能计算的软件架构，我能够亲眼看到这项研究的应用。
虽然我在那里学到了很多东西，但我也非常想做一些对普通人来说更切实可行的事情。离开 JPL 后，我加入了一位朋友的团队，他当时正在创办一家流媒体视频领域的初创公司，是第一批被聘用的人之一。我从一开始就对打造消费者体验和创业公司很着迷，这两者都让我感觉与以前的世界有了距离。当我有机会加入 Standard 时，我被人工智能和计算机视觉的科学难题与切实的消费者体验的结合所吸引，这是我职业生涯早期所热爱的，而这种结合让我感到最有成就感。
是什么促使标准人工智能的重点从自动结账解决方案转向更广泛的零售人工智能应用？
Standard AI 成立于七年前，其使命是将自动结账推向市场。虽然我们成功地为自动结账提供了一流的计算机视觉解决方案并推出了自动商店，但最终我们发现用户采用的速度比预期的要慢，因此零售商的投资回报并不理想。
与此同时，我们意识到零售商遇到的很多问题我们可以通过相同的底层技术来解决。重新关注运营洞察和改进使 Standard 能够为那些寻求提高效率机会以抵消通货膨胀和劳动力成本增加影响的零售商提供更直接的投资回报。
标准人工智能的计算机视觉技术如何在不使用面部识别的情况下以如此高的精度跟踪客户互动？
Standard 的 VISION 平台旨在通过分析商店高架摄像头拍摄的视频来跟踪真实空间中的购物者，区分每个视频中的人类和其他元素，并估计每个人的姿势或骨骼结构。通过同时查看多个摄像头，我们可以重建对空间的 3D 理解，就像我们用两只眼睛一样。由于我们对每个摄像头的位置都有非常精确的测量，因此我们可以高精度地重建购物者的位置、方向，甚至手的位置。结合先进的映射算法，我们可以以 99% 的准确率确定购物者的运动和产品交互。
标准人工智能如何在收集和分析数据的同时确保购物者的隐私？
与其他使用面部识别在两个不同视频流之间识别购物者的跟踪系统不同，当 Standard 确定购物者的姿势时，我们仅使用结构信息和空间几何。Standard 的跟踪系统从不依赖可用于识别的购物者生物特征，例如购物者的脸部。换句话说，我们不知道购物者是谁，我们只知道购物者在商店中如何移动。
零售商通过使用 Standard AI 的 VISION 平台可以获得哪些最重要的见解？
零售商可以使用 Stand 的 VISION 平台获得大量见解。最重要的是，零售商能够更好地了解购物者如何在其空间中移动并与产品互动。虽然其他解决方案可以基本了解商店特定部分的客流量，但 Standard 会记录每个购物者的个人路径，并可以区分购物者和商店员工，从而更好地记录客流量和停留时间，以及购买产品的购物者的具体行为。
此外，Standard 可以了解货架上产品缺货的情况，以及更广泛的货架状况，例如缺少面片，这不仅会影响购物者购买产品的能力，还会影响对不同品牌产品的印象。这种转化和印象数据对零售商和消费品制造商都很有价值。这些数据以前根本无法获得，对改善从商品销售和营销到供应链和损耗等各个方面的运营具有重大影响。
VISION 的预测洞察如何改变零售商的营销和销售策略？
由于 Standard 可以创建商店的完整数字副本，包括物理空间（如货架摆放）和购物者移动，因此我们拥有丰富的数据集，可用于构建预测模型，既可以模拟物理变化（如商品更新和重置）下的商店移动，也可以根据购物者在商店中的移动预测他们的互动。这些预测模型使零售商可以试验并验证商店的商品变化，而无需投资昂贵的物理更新和长时间的店内试验。此外，产品性能和互动的印象可以指导货架或端盖上的摆放。总之，这些可以帮助确定支出的优先顺序并带来更高的回报。
您能否举例说明基于预测客户路径的实时优惠如何影响试点测试中的销售？
虽然 Standard 无法构建零售商使用的实际促销系统，但我们可以利用对购物者运动的理解和对产品互动的预测来帮助零售商了解购物者的意图，从而使零售商能够提供意义深远且及时的促销活动，而不是泛泛而谈或仅基于过去购买的推荐。基于店内行为的推荐考虑到季节性、可用性和意图，所有这些都可以转化为更有效的促销提升。
烟草追踪试点的结果是什么？它对所涉及的品牌有何影响？
在一家零售商试运行的一天内，我们就能够检测到烟草产品被盗，并向零售商发出警报，以便采取纠正措施。从长远来看，我们能够与零售商合作，不仅能发现实体盗窃，还能发现促销滥用和合规问题，这两者都对零售商和烟草品牌都有很大影响，因为烟草品牌既资助这些促销活动，又花费大量资源确保合规。例如，我们还能够观察到当顾客的首选缺货时会发生什么；一半的购物者选择了另一种家庭产品，但近四分之一的人什么也没买。这可能会造成很大的收入损失，如果能尽早发现，就可以解决。由于我们的 VISION 平台始终处于开启状态，它已成为烟草品牌销售团队的延伸，能够随时查看（并提醒）整个商店或零售商车队的当前状态。
在实体零售中实施人工智能解决方案所面临的最大挑战是什么？您是如何克服这些挑战的？
在零售环境中工作面临着许多挑战。我们不仅必须开发能够应对现实世界中常见问题（如相机漂移、商店变更和硬件故障）的系统，还必须开发与零售运营兼容的流程。例如，随着最近的夏季奥运会，许多 CPG 改变了包装以推广 2024 年巴黎奥运会。由于我们根据包装直观地识别 SKU，这意味着我们必须开发能够标记和处理这些包装变化的系统。
从一开始，Standard 就选择了与零售商现有流程相兼容的技术实现，而不是为了满足我们的要求而改变现有流程。使用我们的 VISION 平台的商店的运营方式与以前一样，无需对实体商品进行任何更改或进行复杂而昂贵的物理改造（例如引入货架传感器）。
您认为未来十年人工智能在零售业中的角色将如何演变？
我认为，我们只是触及了未来几年人工智能将为零售商带来的数字化转型的皮毛。虽然今天的人工智能在很大程度上等同于大型语言模型，零售商也在考虑他们的人工智能战略，但我们相信，在不久的将来，人工智能将成为一项基础性支持技术，而不是一项独立的战略。像 Standard 的 VISION 平台这样的系统为零售商带来了前所未有的洞察力，并使他们能够解锁他们已经捕捉到的视频中的丰富信息。我们可以提供的运营改进类型将成为零售商提高运营效率和提高利润率的战略支柱，而无需将成本转嫁给消费者。
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