人工智能正在飞速发展，但监管环境却一片混乱。随着即将上任的特朗普政府誓言采取不干预的监管方式，联邦层面缺乏人工智能监管意味着美国正面临着由各州主导的零散规则——在某些情况下甚至根本没有规则。
最近的报道显示，当选总统特朗普正在考虑在白宫任命一位“人工智能沙皇”，负责协调联邦政策和政府对人工智能的使用。虽然这一举措可能表明人工智能监管方式正在演变，但目前尚不清楚实际将实施多少监管。尽管特斯拉首席执行官埃隆·马斯克显然没有担任人工智能沙皇的角色，但他预计将在塑造未来人工智能的使用案例和辩论方面发挥重要作用。但马斯克很难捉摸。虽然他主张最低限度的监管，但他也表达了对不受约束的人工智能的担忧——因此，如果说有什么不同的话，那就是他的角色注入了更多的不确定性。
特朗普任命的“效率”官员马斯克和维韦克·拉马斯瓦米誓言要对联邦官僚机构采取严厉措施，以将其削减“25%”或更多。因此，似乎没有理由期待近期出现强有力的监管。对于像富国银行的梅塔·钦坦这样的高管来说，在 1 月份的 AI Impact 活动中，他呼吁通过监管来创造更多确定性，但缺乏监管并不能让事情变得更容易。
事实上，人工智能方面的监管已经远远落后，进一步推迟意味着更多的麻烦。这家已经受到严格监管的银行面临着一场持续的猜测游戏，即未来可能会受到哪些监管。这种不确定性迫使它投入大量工程资源“搭建脚手架”，Chintan 当时表示，因为它不知道一旦应用程序上市会发生什么。
这种谨慎是当之无愧的。CapGemini 的 gen AI 执行副总裁 Steve Jones 表示，没有联邦 AI 法规意味着像 OpenAI、微软、谷歌和 Anthropic 这样的前沿模型公司无需为其模型生成的任何有害或可疑内容承担责任。因此，企业用户必须承担风险：“你得靠自己，”Jones 强调道。如果出现问题，公司无法轻易追究模型提供商的责任，这增加了他们承担潜在责任的风险。
此外，琼斯指出，如果这些模型提供商使用未经适当赔偿而抓取的数据或泄露敏感信息，企业用户可能会面临诉讼。例如，他提到一家大型金融服务公司已诉诸“毒害”其数据——将虚构的数据注入其系统，以识别任何未经授权的使用情况，如果数据泄露。
这种不确定的环境给高管决策者带来了重大风险和隐藏的机遇。
12 月 5 日，欢迎参加在华盛顿特区举行的 AI 监管独家活动，来自 CapGemini、Verizon、Fidelity 等公司的演讲嘉宾将为您排忧解难，提供清晰的战略，帮助企业领导者应对合规挑战，应对不断变化的监管问题，并利用当前环境的灵活性无所畏惧地进行创新。聆听 AI 和行业顶尖专家分享的可行见解，指导您的企业度过监管狂野时期。
驾驭人工智能监管的狂野西部：未来的挑战
在快速发展的人工智能领域，企业领导者面临着双重挑战：利用人工智能的变革潜力，同时遇到往往不明确的监管障碍。越来越多的企业需要积极主动，否则，他们可能会陷入困境，就像SafeRent、DoNotPay和Clearview一样。
CapGemini 的史蒂夫·琼斯 (Steve Jones) 指出，依赖没有明确赔偿协议的模型提供商是有风险的——不仅模型的输出可能带来问题，数据实践和潜在责任也会带来问题。
缺乏统一的联邦框架，再加上各州法规不一，导致合规环境复杂。例如，联邦贸易委员会针对 DoNotPay 等公司的行动表明，该机构对与人工智能相关的虚假陈述采取了更严厉的立场，而纽约州的《偏见审计法》等州级举措则提出了额外的合规要求。任命人工智能沙皇可能会集中人工智能政策，但这对实际监管的影响仍不确定，这给公司留下的问题比答案还多。
参与讨论：人工智能监管的未来
企业领导者必须采取积极主动的策略来应对这种环境：
- 实施强大的合规计划：制定全面的人工智能治理框架，解决潜在偏见、确保透明度并遵守现有和新兴法规。
- 随时了解监管发展：定期监测联邦和州监管变化，以预测和适应新的合规义务，包括潜在的联邦努力，如“人工智能沙皇”计划。
- 与政策制定者合作：参与行业团体并与监管机构合作，影响兼顾创新和道德考虑的平衡人工智能政策的制定。
- 投资道德的人工智能实践：优先开发和部署符合道德标准的人工智能系统，从而减轻与偏见和歧视相关的风险。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/te-lang-pu-de-ren-gong-zhi-neng-sha-huang-he-ren-gong-zhi
