Tennr 完成 3700 万美元 B 轮融资,利用人工智能革新医疗文档处理方式

Tennr 完成 3700 万美元 B 轮融资,利用人工智能革新医疗文档处理方式

医疗 AI 初创公司Tennr在 B 轮融资中获得了3700 万美元,而就在六个月前,该公司刚刚完成了1800 万美元的 A 轮融资。此轮融资由Lightspeed Ventures领投, a16z和Foundation Capital参投,Tennr 的总融资额因此超过 6100 万美元。Tennr 正在利用人工智能 (AI) 彻底改变医疗机构管理和处理日常实践中产生的大量文件的方式。

Tennr 的 AI 平台可自动执行处理医疗文档(无论是转诊表、保险索赔还是患者记录)所涉及的劳动密集型任务,从而使医疗保健提供者能够专注于最重要的事情:患者护理。通过自动化这些关键工作流程,Tennr 可帮助诊所减少患者等待时间、提高吞吐量并改善商业成果。

医疗保健领域人工智能文档自动化

Tennr 的技术在医疗保健领域脱颖而出,因为它专注于专门为医疗实践量身定制的文档解析和工作流自动化。与旨在服务于多个行业的一般人工智能模型不同,Tennr 的机器学习模型是专为医疗保健而设计的。这些模型读取、分类和响应医疗保健提供者之间传递的复杂且通常混乱的文档。这包括从患者入院表格到保险索赔的所有内容,这些内容通常包含标准自动化工具难以解析的数据。

Tennr 平台的一个关键优势是它能够处理医疗保健领域的特定文档挑战,例如多患者记录或带有复选框的表格,而现有技术往往无法满足这些挑战。例如,Tennr 的“多患者”模型可以识别冗长文档中的哪些部分对应于特定患者,从而减少处理表格所需的时间并提高准确性。此外,该平台还集成了一个定制的复选框读取器,该读取器是从最大的带标签复选框数据集之一开发的,解决了现有 AI 解决方案中的一个重大空白。

Tennr 首席执行官Trey Holterman强调了这一重点的必要性,他表示:“我认为复选框是一个很好的例子,市场上没有任何东西,无论是付费的还是开源的,都无法达到我们所需的准确度要求。你在诊所填写的表格大多是复选框,所以我们通过构建复选框阅读器解决了这个问题。我们应用了我们在 2022 年学到的新颖的视觉技术,并拥有世界上最大的带标签复选框数据集”

医疗服务提供商获得巨大收益

Tennr 的平台已经为全美医疗服务提供商带来了巨大的价值。通过自动化文档工作流程,诊所可以大幅削减管理开销。处理患者文档可能需要几天或几周的时间,而 Tennr 的平台则将处理时间缩短至几个小时,让提供商能够更快地接诊更多患者,减少延误。诊所还受益于更少的保险索赔拒赔,这有助于他们在医疗报销面临压力的环境中获得更多收入。

Total Medical Supply 运营主管Darius Reid指出了该平台的变革性影响: “它彻底改变了我们的工作流程。我们现在处理新患者的时间只是过去的一小部分,这是一个巨大的改变。”

除了缩短处理时间外,Tennr 的平台还可帮助医疗保健提供商避免代价高昂的错误。Tennr 借助其 AI 驱动的文档审查功能,在信息到达保险提供商之前标记缺失信息或不正确的文档,从而减少索赔拒绝并帮助实践避免耗时的返工。这种自动化水平可确保减少管理行政任务所需的员工数量,从而减轻医疗保健工作者的负担并防止倦怠。

扩大 Tennr 的覆盖范围和能力

凭借新的 B 轮融资,Tennr 计划扩大其研究和工程团队,进一步完善其技术并扩大其市场占有率。该公司旨在将其服务扩展到更多仍依赖手动流程进行文档管理的医疗专业。在未来一年内,Tennr 预计其平台将促进美国医疗系统中 10% 以上转诊患者的流动。

Tennr 的产品不只是文档管理,它还致力于改善整个患者体验。这包括简化医疗保健的整个就诊前流程——从收到文档的那一刻到患者获得保险批准并准备预约的那一刻。

打造医疗保健的未来

Tennr 由一支人工智能和医疗保健专家团队创立,将尖端机器学习与深厚的行业知识相结合。该公司的平台可自动执行基本但繁琐的管理任务,而这些任务往往会让医疗保健提供商陷入困境。通过处理和分类医疗保健实践中收到的每一份文件,Tennr 可自动执行诸如安排、患者资格、保险验证等任务。

例如,Tennr 确保医疗机构手头有正确的保险索赔文件。其系统会根据全面的规则集对文件进行交叉检查,并标记任何缺失或不正确的信息。这有助于医疗机构避免代价高昂的索赔拒绝和审计。该平台甚至管理与患者和提供者的沟通,确保参与患者护理的每个人都了解最新进展。

与 Lightspeed Ventures 建立战略合作伙伴关系

领投最新一轮融资的 Lightspeed Ventures 认为 Tennr 的方法具有巨大潜力。Lightspeed合伙人Alex Kayyal对这笔投资评论道:“很明显,Tennr 的产品满足了整个医疗行业的巨大市场需求。他们的工作流自动化平台为客户带来了可观的投资回报,同时显著改善了患者体验。该团队的愿景和执行力给我们留下了深刻印象,我们很高兴能与 Tennr 合作,因为他们为医疗机构带来了更多 AI 原生功能。”

结论

Tennr处于医疗保健领域重大转型的前沿。通过自动化阻碍医疗实践的文档工作流程,Tennr 正在帮助提供商接待更多患者、减少等待时间并避免保险索赔中代价高昂的错误。随着医疗保健的不断发展,Tennr 将自己定位为简化美国各地提供商运营的关键参与者。凭借新资金和不断增长的客户群,Tennr 的 AI 平台将成为寻求改善患者护理和业务绩效的医疗保健组织的重要工具。

原创文章,作者:点点,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/tennr-wan-cheng-3700-wan-mei-yuan-b-lun-rong-zi-li-yong-ren

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