从销售和客户服务到内容创作，将生成式人工智能融入现代工作场所无疑是一种变革。它引发的连锁反应从根本上改变了各行业的角色、任务和战略重点。生成式人工智能不仅提高了生产力，还改变了我们发挥创造力和效率的方式。
就我个人而言，节省了日常工作时间，让我有更多时间用于工作中的战略部分。另一方面，在组织内实施人工智能技术绝非易事，需要有序的方法，以便管理这种变化并从采用中取得最佳效果。
本手册将介绍我首选的一些方法，通过关键基础工作、有针对性的培训、协作和反馈循环以及持续改进，实现生成式 AI 的集成。我们将使用现实世界的示例和步骤，详细说明您的组织如何应用 AI 的力量来提高生产力并重新思考工作流程。
1. 为变革奠定良好基础
引入人工智能工具不仅仅是一项技术投资，还意味着要创造一种与战略愿景相一致的思维方式和工作流程文化转变。良好的基础对于确保持续采用的顺利过渡大有裨益。
领导支持和战略目标
领导层的支持有助于使 AI 计划合法化并增强组织势头。领导者公开支持采用 AI 可以缓解阻力并增强对该技术潜力的承诺。领导者可以通过将 AI 纳入日常工作并在整个组织内公开宣传其好处来树立 AI 使用的榜样。
明确定义的 AI 实施愿景将使项目面向更广泛的业务目标。我们应该关注哪些具体的生产力或效率提升？目标范围可以从加快数据处理过程到对客户互动产生积极影响。许多大型零售商现在利用 AI 构建高效且响应其商品需求的供应链。这使他们能够减少额外的交货时间，同时仍保持运营的弹性。
确定受影响的工作流程和关键部门
了解 AI 可以在哪些方面发挥最大价值。通过规划高影响力的工作流程和部门（例如人力资源或客户服务部门），组织可以更好地定位 AI 应用。战略定位可确保将资源集中在 AI 可以发挥最大效益的地方，从而简化员工的过渡。
2. 投资定制化、部门特定的培训
舒适度和能力对于采用人工智能至关重要。个性化培训可以增强人们的信心，并确保员工能够有效地应用人工智能来提高生产力。
培训必须针对每个部门的需求而量身定制。销售团队可能会使用 AI 工具来分析客户数据，但他们也可能用它来增强推销效果，而 AI 可能会让人力资源部门的简历筛选过程自动化。组织使用定制研讨会为各个部门量身定制 AI 培训。他们设计与不同工作流程相关的独特优势和实际应用。当 AI 有望为某个部门带来巨大的效率红利时，这一点在这种有针对性的培训中尤其重要。
可访问的按需资源
为员工提供包含操作视频、常见问题和最佳实践指南的广泛知识库，提供灵活的按需支持。人工智能知识库可能允许持续访问培训材料，从而允许员工随着时间的推移强化学习和培养技能。这些资源将帮助员工独立获取信息并按照自己的舒适度和节奏整合人工智能。
培训的所有权和责任
例如，可以将所有权下放给人力资源或 IT 部门，以确保在 AI 培训中建立问责制和一致性。然后，“AI 培训主管”可以推动正规化的培训流程，并由专门的团队提供支持，以确保所有部门都精通 AI。
3. 创建协作的、人工智能支持的文化
除了培训之外，对人工智能友好的文化将促进创新、知识共享和有关人工智能应用的开放式交流。
成功采用的关键是让员工分享见解和最佳实践。组织可以在他们首选的沟通平台内创建所有与 AI 相关的讨论渠道。这样的空间能够促进一种协作文化，有助于推动持续学习和迭代解决问题。
建立人工智能冠军网络
识别并确定对 AI 充满热情并愿意帮助他人的高级用户。这些“AI 拥护者”可以充当大使，为各自的团队提供建议并宣传 AI 的好处。拥护者在推动不情愿的团队成员走出舒适区考虑和采用 AI 功能方面发挥着重要作用。
促进持续的反馈
这种对人工智能集成的微调确实需要强大的反馈机制。通过调查、团队讨论和人工智能特定的反馈表，组织将了解问题并获得有关人工智能的宝贵见解。将用户反馈整合到推荐算法中，使公司能够进入一个不断改进基于人工智能的内容建议的循环，从而提高整体用户满意度。通过持续的反馈，组织将能够改进他们的人工智能应用程序，进而创造更好的用户体验。
4.通过分阶段推出和迭代改进推动持续改进
由于人工智能是一个相对发展的领域，企业实施的方法应该分阶段灵活，以便不断改进。
分阶段推出提供了一个可控的环境来测试 AI 解决方案，使组织能够在扩展之前获得初步见解。将 AI 部署到组织中的一种好方法是先在一个部门（例如客户服务部门）进行一个小型试点项目，然后随着该技术更多不同的积极影响被发现而逐渐扩展。这确保了过渡更加平稳 – 数据驱动。开始越平淡，试验和调整的余地就越大，干扰就越少，人们对该工具的有效性就越有信心。
使用关键指标衡量绩效
人工智能的价值需要设定与初始目标相一致的绩效指标。指标范围包括节省的时间、减少错误率，甚至提高的生产力。例如，定量生产力指标可以应用于检索量化信息的工具，这些信息随后将用于微调和增强人工智能应用程序。实际影响的概述对于持续和正确的调整以满足人工智能投资的预期回报非常重要。
不断迭代
人工智能格局不断变化，迭代是企业保持相关性的唯一方法。这意味着，基于客户需求和市场趋势的相关性和有效性，人工智能驱动的 CRM 系统将不断改进。这样，人工智能应用程序就会随着当前需求而发展。反复审视和调整人工智能战略，可以让企业保持敏捷，应对新的机遇或挑战。
面向未来的人工智能战略
人工智能的部署不仅是为了提高生产力，更是一场创新和协作的文化转型之旅。如果精心实施，人工智能不仅可以让运营更加顺畅，还可以打造一个工作环境，让员工可以自由地思考有意义的战略性工作。人工智能的价值主张从运营效率扩展到提高员工的幸福感、满意度和参与度，从而促进组织发展和价值。
正确设定目标、投资定制培训、营造协作文化以及持续改进前端将使您的组织在未来拥有 AI 增强人类能力的优势。通过这种方式，AI 将成为数字时代团队、创造力和以可持续方式实现持续生产力增长的重要推动因素。
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