通用人工智能（AGI）是一种人工智能，它有望通过匹配或超越人类的认知能力来颠覆多个行业并解决世界上一些最大的问题。
尽管这一概念源自科幻小说，但 AGI 可能比我们想象的更接近现实。根据 EY Global Consulting 数据和 AI 负责人 Beatriz Sanz Sáiz 的说法，AGI 可能在短短两年内实现。
在本次问答中，Sanz Sáiz 讨论了 AGI 发展的现状、AGI 如何改变多个行业领域，以及为确保安全引入 AGI 需要面临的监管挑战和负责任的 AI 原则。
AI 商业：什么是通用人工智能（AGI）？
Beatriz Sanz Saiz：它不仅是生成式人工智能，也是代理式人工智能的下一个进化，一切都将发挥作用。它既具有生成性，又具有代理性，并具有推理能力。从认知的角度来看，它是一种超级智能，比最聪明的人类更强大、更聪明。
行业专家认为 agentic 是 2025 年最重要的技术之一。它与 AGI 的发展有何契合？
AGI 可以像代理 AI 一样执行任务，但也可以对流程做出决策，以开发端到端功能并响应变化。采用基于目标的工作流程，步骤可以根据代理发现的内容而改变，就像现实生活中的互动一样。
代理人工智能是通用人工智能的第一个实际大规模应用，但其代理尚未具备适当的推理能力，尽管这种能力终有一天会实现。
在 AGI 中，工作流程并非预先定义，步骤会不断发展。这在很大程度上取决于使用开放式架构，因此代理可以与其他代理交互，并且一个代理的输出将成为另一个代理的输入。当你考虑工作场所时，这将是一个游戏规则的改变者。
专家预计AGI最早将在2027年实现，最晚将在2060年实现。您认为呢？
看看过去 24 个月发生的演变，从生成式人工智能到代理式人工智能，再到今天的技术水平。您可以几乎实时地与 ChatGPT 或其他语言模型进行交互，它开始使实时工作流程成为现实。我们正在迈出巨大的步伐，毫无疑问，这一天终将到来。
这项技术的交付、实施和研发同样重要的是如何确保其安全，因此并行运行这两个流程至关重要。
从社会角度来看，这项技术具有改变游戏规则的巨大潜力。在教育方面，你可以让每个人都有机会接受教育，并使教育和健康的权利民主化。从长远来看，这些技术可以提高生产力，从而提高社会福祉。
然而，尽管技术可以为社会带来惊人的变化，但同样的技术也可能带来最糟糕的变化，例如网络威胁、错误信息、安全漏洞和虚假新闻。那么如何确保安全？如何确保安全？人类需要认真研究如何让技术发挥作用。
虽然没有水晶球，但考虑到目前的变化速度，通用人工智能可能还需要两、三或五年的时间才能实现。
AGI 的用例有哪些？
想想当今各行各业如何使用人工智能。金融服务等行业对提高生产力有着明确的目标，因此他们正在横向审视这项技术的应用，研究可以提高生产力的工作流程。
其他行业，例如石油和天然气或生命科学，以完全不同的方式使用人工智能。对他们来说，这关乎彻底改造工作流程。他们正在思考，我们如何才能重塑药物研发的世界，或者在石油和天然气行业，我们如何才能让这个行业更安全？
我们没有发现每个领域都有一个共同的模式；它们是由不同的目的驱动的，这解释了它们采用 AGI 的不同方式以及使用 AGI 的用例。
组织应如何为 AGI 做好准备？
安永刚刚完成的一项调查发现，85% 的首席执行官表示，如果拥有正确的数据，他们可以行动得更快，34% 的首席执行官表示，缺乏正确的基础设施和数据已经是一个制约因素。
我认为代理人工智能将促使企业开始淘汰旧技术并转向新技术，将人工智能用于数据和技术。技术本身将成为代理人工智能的主要用例，可能是最大的用例。这将是根本性的，因为它将使整个组织现代化，所以我认为这是他们需要准备的第一个用例。
此外，公司对技术与人类的融合讨论得不够。人类需要适应，需要开始无缝使用人工智能、副驾驶和代理。
应将精力集中在数据、技术以及人才再培训业务上。对我来说，这是行业需要关注的两个基本用例。
您是安永 #WomenFastForward 计划的支持者。我们如何确保在人工智能革命中不遗漏任何人？
人工智能很大程度上关乎思维方式，需要亲自动手，更有意识地使用它来以更有效的方式做事，获得更广泛的见解。这不仅仅是生产力，也是质量。
女性天生好奇，我认为从长远来看这对我们有利，因为这项技术需要好奇的人愿意尝试。好奇和有目的性对于任何人来说都是必不可少的，这样才能在使用和采用人工智能方面不落后。
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