UltiHash是一家高性能环保数据存储解决方案提供商，该公司已推出其对象存储平台，以解决 AI 数据存储中的关键问题。这一发展旨在解决 AI 行业与基础设施成本和环境可持续性相关的日益严峻的挑战。新平台提高了数据密集型应用程序（包括生成 AI和高级分析）的性能，为数据管理提供了可扩展且可持续的解决方案。
随着人工智能行业的发展，据《福布斯》报道，到 2027 年，该行业的市场规模预计将达到 4070 亿美元，数据存储需求也随之激增。人工智能模型训练依赖于海量数据集，由于效率低下，通常会给当前的存储基础设施带来压力，导致成本高昂和对环境造成重大影响。UltiHash 的新平台旨在解决这些问题，提供高性能存储，同时降低运营费用和环境影响。
UltiHash 平台的主要特点
UltiHash 平台引入了多项关键创新，包括：
- 高级重复数据删除：通过消除字节级别的冗余数据，可将数据量减少高达 60%，从而最大限度地减少存储需求和带宽使用。
- 可扩展性：该平台专为数据需求快速增长的组织而构建，可轻松扩展到 PB 级甚至更高，支持持续的数据扩展。
- 增强的性能：与 AWS S3 相比，该平台的读取速度提高了 250%，提高了读写操作的数据吞吐量，这对于高性能应用程序至关重要。
- 互操作性：与 S3 API 完全兼容，旨在与云和本地基础设施（包括 Kubernetes 原生环境）无缝集成。
- 数据弹性：内置擦除编码确保即使在硬件故障期间数据也能受到保护，从而防止系统中断。
这些功能使 UltiHash 成为 AI 数据存储领域的重要参与者，尤其是对于采用数据湖架构的组织而言。通过将数据湖的可扩展性与数据仓库的查询效率相结合，该平台支持多种数据格式，同时优化性能和资源使用率。
近期成功的基础：250 万美元种子前融资
UltiHash 的最新公告是在 2023 年 12 月成功完成 250 万美元种子前融资之后发布的，该轮融资由Inventure领投，PreSeedVentures、Tiny VC 和红杉资本旗下的天使投资者等投资者参投。这笔资金支持 UltiHash 增强其平台并加速进入市场的努力。
该公司进入该市场之际，数据增长已达到前所未有的水平。IDC预测，到 2025 年，全球数字数据将达到 175 ZB，每 ZB 每年将产生约 200 万人的碳足迹。数据生成的快速增长带来了运营和环境方面的挑战，现有的存储解决方案通常需要大量的成本支出和能源消耗。UltiHash 的平台旨在通过减少总体存储需求同时保持高性能来打破这一循环。
可持续、高性能存储的未来
通过高级重复数据删除技术减少存储的数据，UltiHash 使公司能够持续扩展其数据操作。该技术解决了平衡可扩展性和可负担性的核心问题，而这个问题传统上一直制约着数据驱动型行业，包括人工智能、电信、制造业和汽车业。
UltiHash 联合创始人兼首席执行官Tom Lüdersdorf表示： “人工智能革命正在以前所未有的速度生成数据，而传统存储解决方案却难以跟上步伐。存储的未来将能够在不影响速度的情况下避免数据成本膨胀。”
随着数据继续推动人工智能和其他行业的创新，UltiHash的平台有望在实现可持续数据增长方面发挥关键作用。它专注于减少环境损害和大规模数据存储的财务负担，这可能会重塑组织处理数据基础设施的方式。
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