Dave Bottoms 领导 Upwork 的市场组织，这是一个全球团队，负责核心人才市场、搜索和发现、广告和货币化、核心移动体验以及新产品创新和分析。
Dave 为 Upwork 带来了 20 多年的硅谷经验。他于 2022 年从 Meta 加入该公司，在 Meta 领导广告管理平台和体验团队，负责数百万小型企业和全球广告商使用的旗舰企业产品，以在 Facebook 和 Instagram 上推动有价值的业务成果。在加入 Meta 之前，Dave 领导过 Dropbox 的自助式客户增长团队和雅虎的多个产品团队，包括主页、新闻、体育和其他核心媒体体验团队。
Upwork成立于二十多年前，致力于开创更好的工作方式，帮助企业获得更多灵活性，并为人才提供更多机会。
Upwork 是一个已有 20 年历史的平台，在您的领导下，正在经历重大转型。在这样一家成熟的公司推动创新面临哪些挑战和机遇？
现在是 Upwork 的激动人心的时刻，因为我们既在推动产品和平台的转型，又在利用人工智能工具改变我们的工作方式，构建新的功能和工作流程。从很多方面来看，我们是一家成熟的上市公司，经历了各种变化和采用周期，但先进机器学习和生成式人工智能的新时代对我们能够为客户提供的创新和产品解决方案大有裨益。
与任何重大技术变革一样，尤其是在人工智能扩张时期，随着新功能的诞生，挑战和机遇也随之而来。在 Upwork，我们将人工智能视为我们平台和专业人才的力量倍增器，他们不仅利用人工智能来增强客户的工作能力（无论是编码、营销、研究还是设计），还可以更快地开始工作。对于我们市场上的企业来说，这也是一种加速器，可以帮助他们找到人才，更快地实现真正的业务成果。
其中一个挑战是确保将 AI 集成到我们的产品中能够解决实际且重大的客户问题。我们不只是为了提供“新”的东西而构建或添加新功能，而是真正利用各种 AI 模型的力量来提高效率并为每天使用我们平台的自由职业者和企业提供解决方案。幸运的是，我们处于利用 AI 工具推动这些成果的有利位置，因为我们从多年来各种特定工作交付中积累了大量高质量信号（从实时行为数据到丰富的历史数据）。我们正在使用这些数据来训练我们定制的大型语言模型 (LLM)，为我们许多最新的产品体验提供支持，并为我们的客户提供最佳工作成果。
凭借在 Meta、Dropbox 和 Yahoo 的丰富经验，您的产品管理方法有何变化？您在 Upwork 的现任职位上学到了哪些经验？
我的产品管理方法已演变为强调以用户为中心的设计和可扩展创新之间的平衡。没有多少地方比 Meta 更适合学习如何大规模构建产品并满足各种用户的需求——Facebook 和 Instagram 每天有数十亿活跃用户！在我领导广告管理平台和体验团队的产品期间，我学会了如何管理全球跨职能团队，开发既适合中小型企业又适合支持财富 100 强企业的大型全球机构的产品。
此外，我在 Dropbox 和雅虎的经历也帮助我深入了解了 SaaS 解决方案的产品主导型增长机制，以及内容个性化以及如何在一系列消费媒体产品中平衡“大赌注”。这两个职位都需要全面了解产品战略和开发，从新产品概念原型设计到发布和推动消费者采用。我学会了如何发布产品以及如何管理制造这些产品的团队。
现在在 Upwork，我受益于过去 15 年的产品管理经验，在一家正在重塑工作未来的公司指导和引领创新。毫无疑问，最大的挑战是自由职业人才和中小型公司如何最好地拥抱和采用人工智能技术浪潮。
在我之前的经历中，我见证了一些重大的技术变革，就像我们现在看到的人工智能一样——从社交媒体的兴起到智能手机的转变，再到产品需要以移动为先。虽然重大的技术变革可能意味着巨大的变化，但产品开发的核心仍然是始终如一地做好一件事——解决客户问题。随着人工智能的兴起，技术进步为重塑 Upwork 产品提供了巨大的机会，使企业和人才能够更好地合作并产生更强大的成果。我们最近发布的 Uma（Upwork 的 Mindful AI）开始取得一些早期成果。
鉴于人工智能技术发展迅速，您如何平衡在人工智能产品开发中的小、中、大赌注？您能否分享一个 Upwork 如何实施这一策略的例子？
人工智能产品开发需要将实验、可扩展性和长期愿景进行战略性融合。我在产品规划中使用的一个核心框架对 Upwork 的人工智能产品开发很有帮助，我喜欢称之为 VC 产品开发方法，在这种方法中，我正在平衡广泛的产品组合。我的团队正在处理的大约 40% 是大石头或大赌注，它们会对业务产生非常大的影响，但也是风险更大的项目，需要相当长的时间。剩下的 60% 被分成两半，用于近期项目，我有信心团队会按照计划执行，但可能不会为业务带来重大投资回报，另外 30% 是产品工作，可以保持正常运转，例如修复错误。Upwork 的人工智能对我们来说是一场豪赌。从开发的角度来看，这很难，需要高水平的专业知识，但好处可能是巨大的，因此在过去一年中，我们将很大一部分产品重点分配给了这一工作领域。
我们在去年年底推出了职位发布生成器，目前由 Upwork 的 Mindful AI Uma提供支持 ，这是一个“大赌注”产品的典范，该产品通过我们内部产品孵化团队 Upwork Labs 的实验过程诞生，并扩展为可行的解决方案。随着去年生成式人工智能的兴起，团队探索了无数方法来帮助我们的客户利用新技术带来的机遇。我们知道，客户在描述工作需求时经常会遇到从一张白纸开始的障碍。因此，我们着手确定如何使用生成式人工智能来克服这一挑战。去年，我们宣布了人工智能产品的重大扩展，包括推出职位发布生成器，这是一款由人工智能驱动的职位发布生成器，可帮助客户在几秒钟内起草职位发布。
Upwork 的 Mindful AI Uma 与市场上的其他 AI 解决方案有何不同，特别是在增强企业和自由职业者的招聘和匹配流程方面？
AI 模型的强大程度完全取决于训练它们的数据。Uma 建立在业界领先的大型语言模型 (LLM) 之上，并使用 Upwork 平台数据进行定制，正是这种定制使其有别于我们行业中的其他 AI 解决方案。如今，Uma 为招聘和匹配流程中的许多关键体验提供支持，这些体验对于客户和自由职业者发现彼此、开始工作和完成更多高质量工作至关重要。我们之所以能够增强这些工作行动，是因为我们可以从我们的双边市场中获取 20 多年的数据、数万亿个特定且高度相关的数据，这些数据涵盖了广泛的工作互动。Uma 从这些数据点中学习，成为我们客户的持续智能伴侣，在整个 Upwork 体验的每一步中帮助企业和自由职业者。
有了 Best Match Insights 和 Upwork Chat Pro 等功能，Uma 如何专门定制来帮助自由职业者脱颖而出并获得更多项目？在测试阶段，您从自由职业者那里得到了什么反馈？
在 Uma 的支持下，最佳匹配洞察可帮助企业快速找到最适合其工作的潜在人选，方法是识别相关洞察，例如最佳提案、客户评论以及与职位发布的技能匹配度。从自由职业者的角度来看，它特别突出了与自由职业者的技能和偏好密切相关的项目，从而增加了他们被潜在客户注意到并找到最适合他们专业知识的工作的机会。借助 Upwork Chat Pro（由 Uma 提供支持的 Upwork 工作伙伴），自由职业者拥有一个专用的聊天应用程序，可帮助他们解决具有挑战性的任务、提高工作效率并发挥出最佳水平。
我们对这些关键体验的进展感到兴奋，并发现在早期版本中，自由职业者报告了更高的可见性和更有针对性的项目匹配，从而提高了我们平台的参与度和成功率。就在上个季度，Upwork Chat Pro 的每日活跃用户环比增长了 68%，我们看到自由职业者开始获得更多工作并因此获得更高的收入。
您如何看待未来十年工作的发展，尤其是人工智能和新兴技术的融合？
至少在短期内，我们很难不看到未来，人工智能将越来越多地融入我们的日常工作和生活中。企业和专业人士将继续将人工智能纳入他们的工作流程，这将提高生产力。值得注意的是，人类仍然是这个未来的重要组成部分。随着人工智能越来越多地处理日常任务并根据命令提供有价值的见解，专业人士将变得更快、更高效，能够做更多的事情。工作和技能将自然发展，就像大多数技术变革一样。虽然有些工作可能会改变或消失，但许多其他工作将会出现，迫使人类去适应。我们已经看到许多传统角色被自动化所改变，需要提高技能或重新学习，而新的机会正在人工智能的补充领域出现，例如数据注释、管理和人工智能安全等。人类将越来越多地专注于需要情商、创造力、批判性思维和复杂问题解决的任务——人类智慧擅长的领域。随着人工智能承担起日常任务，我们将有能力应对组织内更复杂、更具战略性和更紧迫的挑战。这是一个令人兴奋的未来，我很自豪能加入一家在人工智能方面处于行业领先地位的公司。
原创文章，作者：点点，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/upwork-chan-pin-fu-zong-cai-dave-bottoms-fang-tan-xi-lie
