引言
全球支付巨头Visa在200多个国家和地区开展业务，每个地方都有其独特且复杂的规则与法规。当客户服务团队面对政策相关问题时，比如“我们是否可以在这个国家处理这种类型的支付？”，他们需要了解这些细微差别。然而，仅凭记忆掌握所有这些信息是不可能的。这意味着他们通常必须手动查找相关信息，这是一个可能耗时数天的繁琐过程，具体取决于信息的可访问性。随着生成式AI的出现，Visa发现这是一个完美的应用场景，通过应用检索增强生成（RAG）技术，不仅可以将信息提取速度提高1000倍，还能追溯信息来源。
Visa的“安全ChatGPT”
2022年11月30日，ChatGPT问世，这一天在AI历史上将被铭记为一个重要时刻。不久后，Visa的员工们纷纷询问：“我的ChatGPT在哪里？”“我能使用ChatGPT吗？”“我没有ChatGPT的访问权限。”“我想要ChatGPT。”然而，作为世界上最大的数字支付提供商之一，Visa自然对其客户的敏感数据感到担忧，特别是要确保这些数据保持安全、不泄露给公众，并且不会被用于未来的模型训练。
为了满足员工的需求同时平衡这些担忧，Visa推出了所谓的“安全ChatGPT”，它部署在防火墙之后，并在Microsoft Azure上内部运行。公司可以通过数据丢失防护（DLP）筛查来控制输入和输出，确保没有敏感数据离开Visa的系统。“所有的数百PB数据，一切都是加密的，在存储和传输过程中都是安全的，”Visa数据与AI高级副总裁Sam Hamilton解释道。
尽管名字相似，但“安全ChatGPT”实际上是一个多模型接口，提供六种不同的选项：GPT（及其各种迭代版本）、Mistral、Anthropic的Claude、Meta的Llama、Google的Gemini和IBM的Granite。Hamilton将其描述为模型即服务或RAG即服务。“可以将其视为一种抽象层，”他说。人们无需自己构建向量数据库，而是可以选择最适合其特定用例的API。例如，如果他们只需要进行少量微调，通常会选择较小的开源模型，如Mistral；相反，如果他们正在寻找更复杂的推理模型，则可以选择像OpenAI GPT-3这样的模型。通过这种方式，人们不会感到受限或觉得错过了公开领域中轻易可用的内容（这可能导致“影子AI”，即使用未经批准的模型）。
“安全ChatGPT”只是“一个模型之上的外壳，”Hamilton解释说，“现在他们可以在此基础上选择他们想要的模型。”
RAG即服务的实际应用
“安全ChatGPT”最强大的用例之一是处理特定于某个地区的政策相关问题。“你可以想象，在200个国家拥有不同的法规，文档可能成千上万，甚至数十万，”Hamilton指出，“这变得非常复杂。你必须准确掌握这些信息，对吗？而且它必须是一次详尽的搜索。”更不用说，当地的政策会随着时间的推移而变化，因此Visa的专家必须保持最新状态。
现在，有了基于可靠且最新数据的强大RAG，Visa的AI不仅能够快速检索答案，还能提供引文和源文件。“它会告诉你你可以做什么或不能做什么，并说，‘这是你想要的文件，我是基于这个文件给出答案的，’”Hamilton解释说，“我们已经根据构建到RAG中的知识缩小了答案范围。”通常，这个详尽的过程可能需要“数小时，甚至数天”才能得出确切结论。“现在我只需要两分钟或五分钟就能得到答案，”Hamilton说。
Visa的四层数据基础设施
这些功能得益于Visa在过去10年中对数据基础设施的大力投资。据Hamilton说，这家金融巨头在其技术栈上花费了约30亿美元。他将该技术栈描述为一个“四层生日蛋糕”：基础层是数据平台即服务层，上面是数据即服务层，再上面是AI和机器学习（ML）生态系统层，最上面是数据服务和产品层。
数据平台即服务层本质上是一个基于数据湖构建的操作系统，它聚合了“数百PB的数据”，Hamilton解释说。其上一层，数据即服务层，就像一条拥有多条车道且速度各异的数据高速公路，为数百个应用程序提供动力。第三层是AI/ML生态系统层，Visa在这里不断测试模型，以确保它们按预期运行，并且不会受到偏见和漂移的影响。最后，第四层是Visa为员工和客户构建产品的地方。
阻止400亿美元的欺诈行为
作为受信任的支付提供商，Visa的首要任务之一是欺诈预防，而AI在这里也发挥着越来越大的作用。Hamilton解释说，该公司已投资超过100亿美元来帮助减少欺诈并增强网络安全。最终，这帮助该公司在2024年单独阻止了400亿美元的欺诈交易尝试。
例如，Visa的新深度授权工具提供交易风险评分，以帮助管理无卡支付（CNP）交易（例如，当用户通过网页或移动应用程序支付时，这是我们的日常做法）。这是由基于PB级上下文数据的深度学习循环神经网络（RNN）模型提供支持的。同样，实时账户到账户的支付保护（例如，通过数字钱包或即时支付系统）是由深度学习AI模型提供的，这些模型产生即时风险评分并自动阻止恶意交易。
Hamilton解释说，Visa使用基于Transformer的模型（一种通过跟踪数据中的关系来学习上下文和意义的神经网络）来增强这些工具，并快速识别和阻止欺诈行为。“我们想在交易过程中做到这一点，”他说，“这意味着我们的响应时间少于一秒，我应该说，是毫秒级的。”
在欺诈预防中，合成数据也提供了价值。Hamilton的团队使用合成数据来增强现有数据，以对新出现的欺诈手段进行模拟。“这有助于我们了解现在正在发生什么，以及短期内和长期内可能发生什么，因此我们可以进行模拟并训练模型来捕捉这些数据，”他说。他指出，欺诈是一场军备竞赛，而且威胁行为者的进入门槛很低。“我们需要领先一步，预见并阻止他们，”Hamilton强调说。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/visa-de-ai-you-shi-rag-ji-fu-wu-yu-shen-du-xue-xi-ru-he
