忘掉 Nvidia:Ndea 希望打造能够不断自我改进且“看不到任何瓶颈”的人工智能

忘掉 Nvidia:Ndea 希望打造能够不断自我改进且“看不到任何瓶颈”的人工智能

谷歌前工程师、广为使用的 Python 深度学习框架Keras的创建者 François Chollet 与 Zapier 联合创始人 Mike Knoop 共同创立了新的人工智能研究和科学实验室Ndea 。

在该初创公司新网站上的一篇文章中,创始人解释了他们的目标,即通过深度学习实现的直观模式识别与通过所谓的“引导程序合成”实现的形式推理相结合。

他们表示,这种融合将使人工智能系统能够适应和创新,远远超出当前特定任务的应用,最终实现通用人工智能(AGI)。人工智能社区将其宽泛地定义为能够在大多数经济价值和认知任务上超越人类的机器智能。正如他们所写:

“我们需要能够提出问题并探索新领域的计算机,而不仅仅是应用已知的解决方案。我们需要能够创新的计算机。通往 AGI 的道路不是通过对现有方法的逐步改进。”

两人尚未透露是否已为该项目获得外部资金或是否使用自有资金进行启动。

几个月前,OpenAI 前联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克韦尔 (Ilya Sutskever) 也宣布成立一家专注于开发“安全超级智能”的初创公司,并获得 10 亿美元私人支持。据报道,苏茨克韦尔曾领导一场针对其联合创始人山姆·奥特曼 (Sam Altman) 的内部政变,这场政变虽然短暂成功,但最终被推翻。

超越深度学习

尽管现有的深度学习系统令人印象深刻,但 Chollet 和 Knoop 认为,它们从根本上受到对大型数据集的依赖以及无法有效适应新任务的限制。他们表示,他们相信程序合成是克服这些限制的关键。

与在数据点之间进行插值的传统深度学习不同,程序合成搜索的是解释数据的离散程序。这种方法可以用更少的数据点实现更大的泛化。

将深度学习的直观能力与程序综合的严格推理相结合,可以为人工智能研究带来新的范式。

他们指出: “Ndea 的使命是使AGI 投入运营,实现前所未有的科学进步,造福当代和后代。”

建设“科学进步工厂”

Ndea 的长期愿景不仅限于创建 AGI。该实验室旨在成为“快速科学进步的工厂”,能够解决已知和未知的挑战。

从解决自动驾驶汽车和可持续能源等当前前沿问题到加速全新发现,该实验室将自己视为科学进步的催化剂。

Chollet 补充说,他们的研究方向有可能带来突破,重新定义人类知识的边界。正如他在 X 上的一个帖子中所写:“如果我们成功了,我们不会止步于人工智能。有了这项技术,我们希望解决它能解决的每一个科学问题。我们认为加速科学进步是人工智能最令人兴奋的应用。”

Chollet 表示,这一进步取决于开发出能够像人类一样高效学习并随着时间的推移不断改进而不受瓶颈影响的人工智能。

尽管承认成功并非必然,Chollet 还是强调了追求这一雄心勃勃目标的重要性,他在 X 上表示:“我们相信,我们有一个虽小但却真正有机会实现突破的机会——创造出能够随着时间的推移不断改进、没有任何瓶颈的人工智能。”

AGI 的新研究重点

程序综合是 Ndea 研究的基石,但它仍是一个相对年轻的领域。Chollet 将其当前状态比作 2012 年的深度学习。

然而,他指出,尽管大多数人认为它只是 AGI 所需的一小部分,但其潜力正越来越受到前沿人工智能实验室的认可。

相比之下,Ndea 认为程序综合与深度学习同等重要,并将其作为其方法的核心。

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该实验室还积极招募一支分布在全球的研究人员和工程师团队,以打造世界上“人才最密集的程序综合团队”。

该公司是一家完全远程运营的组织,正在寻找具有强大技术专长的候选人,特别是在将数学概念转化为代码方面。

拥有良好业绩记录的创始人

François Chollet 和 Mike Knoop 为 Ndea 带来了丰富的经验。

在 Google,Chollet 致力于深度学习和 AI 系统的核心研究,深入了解现有模型的局限性和改进机会。他的贡献不仅包括 Keras,还包括ARC-AGI 基准,这是衡量 AGI 进展的广泛使用的指标。

他还是《Python 深度学习》一书的作者,并被《时代》杂志评为“人工智能领域最具影响力的 100 人”之一。

Knoop 共同创立了全球最大的人工智能自动化公司 Zapier,并领导该公司的工程和产品开发以及公司对人工智能技术的早期采用。

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他还因开创全球分布式团队的最佳实践而受到赞誉。Chollet 和 Knoop 都是 ARC 奖基金会的联合创始人,该基金会是一家致力于推进开放式 AGI 研究的非营利组织。

根植于古老传统的未来愿景

Ndea 的名字源自希腊概念ennoia(直觉理解)和dianoia(逻辑推理),反映了该实验室融合深度学习和程序合成的目标。通过实施 AGI,Ndea 希望将数百年的科学进步压缩到几十年甚至几年的时间。

尽管承认 AGI 的开发存在不确定性和挑战,Chollet 和 Knoop 仍对自己的方法持乐观态度。他们认为 AGI 是解决人类最紧迫挑战和发掘全新发现机会的大门。

原创文章,作者:王 浩然,如若转载,请注明出处:https://www.dian8dian.com/wang-diao-nvidia-ndea-xi-wang-da-zao-neng-gou-bu-duan-zi-wo

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