这是一年中最恐怖的时刻，而在 2024 年，不仅仅是人们穿着服装。
科技界正在上演一场伪装：自动化系统披上了人工智能代理的外衣，而许多人都被这种伪装所蒙骗。随着Gartner将“代理人工智能”列为 2025 年的顶级技术趋势，区分真正的代理和复杂的自动化的能力从未如此重要。
代理商爆炸
过去一年，有关人工智能代理的公告如雨后春笋般涌现。几个月前，Salesforce 推出了用于客户服务的企业代理，承诺将彻底改变客户互动方式。微软紧随其后，宣布即将为其 Copilot 平台推出自主人工智能代理。微软正在推出 10 个预构建代理，针对销售、服务、财务和供应链管理中的特定业务功能，承诺实现从研究销售线索到跟踪供应商延迟等所有工作的自动化。
亚马逊不甘落后，宣布推出“Amelia”，这是一款人工智能助手，旨在帮助第三方卖家解决账户问题并更有效地管理他们的运营。每周都会有新的消息宣布，这些代理可以在最少的人工参与下处理复杂的任务。虽然这些发展令人印象深刻，但它们引出了一个问题：其中哪些是真正的人工智能代理，哪些是伪装的自动化？
定义代理与自动化
人工智能代理与复杂自动化之间的区别在于其核心能力。真正的人工智能代理可以设定目标，然后它会研究、推理、做出决策并采取行动来实现目标。
另一方面，自动化不是被赋予目标，而是被赋予一种情况。如果该情况符合自动化规定的某个条件，系统就会采取该条件中列出的预定行动。
也许最重要的是，真正的代理拥有我们所说的“全流程自主权”——因为他们可以研究、推理、做出决策并采取行动，他们可以独立管理整个工作流程。另一方面，自动化无法扩展到这种复杂程度，因为它需要提前考虑和思考每一个场景。
拉开面具
识别“人工智能代理”是否是伪装的自动化并不像看起来那么困难。它们的行为就是明显的迹象。一个只能遵循预先定义的步骤并在遇到异常时失控的系统很可能是穿着奇装异服的自动化。另一方面，真正的代理能够在遇到异常时进行研究、推理、做出决策并采取行动。它们还能够通过学习随着时间的推移不断改进，而自动化系统则保持一致（如果可靠的话）的行为模式。
范围限制是另一个明显的迹象。虽然自动化擅长特定任务，但它在需要推理的复杂、多步骤目标方面却举步维艰。严重依赖人工干预进行决策或纠正路线是另一个表明自主权有限的信号。
为什么化装舞会并不全是坏事
万圣节故事的转折点在于：这种伪装不一定有问题。事实上，许多业务流程从可靠的自动化中获益比从全面代理中获益更多——至少就目前而言，考虑到当前的技术能力。当精确度、合规性和清晰的审计线索至关重要时，传统的自动化，即使是穿着代理服装，也可能正是您所需要的。
选择合适的舞伴
成功为您的组织选择正确的解决方案，不仅仅在于避免伪装成代理的自动化，更重要的是为您的情况选择合适的合作伙伴。对于高精度、受监管的流程，传统自动化平台仍然是黄金标准。在处理创造性、多变的任务时，生成式人工智能解决方案最为出色。
对于复杂但有界限的问题，智能工作流系统提供了自动化和智能之间的良好平衡，并且一门有前途的工程智能学科正在兴起，工程师可以构建能够自主决策并在物理世界中采取行动的人工智能代理。对于尚不存在最佳实践的开放式挑战，新兴的代理解决方案正在突破可能性的界限。
在选择自动化和代理合作伙伴时，最重要的五个问题可以归结为：
- 我们希望我们的组织未来的工作是什么样的？
- 我们的供应商所构建的未来工作是否与我们期望的组织的未来工作相一致？
- 这个组织能多好地实现他们所解决的未来问题？
- 从我们现在所处的位置到我们想要达到的位置，最好的路径是什么？我们如何衡量成功？是通过准确性、速度、创造价值还是降低成本？
- 当我们通过自动化和自主代理释放产能时，哪些是我们可以重新分配资源以增加营收的机会？
展望未来
随着我们不断前进，供应商对其解决方案的真实能力的透明度至关重要。您必须能够信任您的合作伙伴、提供商和供应商。随着Gartner 的预测凸显代理 AI 日益增长的重要性，组织必须制定清晰的框架来评估和实施这些技术。
真正的人工智能代理即将到来，各大科技公司都在大力投资开发。尽管当今的大多数“代理”实际上都是复杂的自动化系统，其界面是“代理式的”，但这没关系。真正的诀窍是了解面具背后的内容，并将功能与业务需求相匹配。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-da-de-ren-gong-zhi-neng-wei-zhuang-dang-zi-dong-hua
