互联网每时每刻都在变得越来越广泛和复杂。尽管数字足迹不断增加，但大多数网站仍然提供难以访问的体验。
想想看：每三秒钟就会创建一个新网站。然而，根据 2024 年WebAIM 报告，全球 13 亿残障人士只能访问其中 4% 的网页。
随着我们经历的数字化快速发展，试图解决互联网的数字无障碍问题就像整个行业陷入永无止境的跑步机上。无论我们跑得有多快或多努力，我们的进步都是有限的。作为一个行业，我们必须以不同的方式思考如何创造无障碍的数字体验。
我们从哪里开始？关于最佳改进途径的讨论通常都是“或”——我们应该采取方法 A还是方法B？
让我们摆脱永无止境的单调乏味生活的解决方案是“和”——采取多种互补的方法，满足企业的现状。通过提供自动化、托管服务和开发人员工具的组合方法，网站更容易访问，成本更低，网站的数字可访问性问题可以持续不断地得到解决，而不需要从头开始重建。
让我们将传统的源头修复方法与更全面的方法进行比较，看看我们如何在数字无障碍方面取得重大进展。
源头修复难题
数字无障碍的最大挑战之一是规模。网站变化迅速且频繁，从整个网站改造到诸如图片替换或添加弹出横幅等简单组件。
长期以来，修复源头的方法一直是解决无障碍问题的首选策略。它旨在纠正代码层面的问题，希望在障碍出现在实时平台上之前先行消除它们。虽然这种方法有好处，但它往往成本高昂、速度慢且效率低下。
在理想情况下，可访问性问题会立即被识别、反馈给开发人员并得到更新。然而，可访问性修复通常被搁置，需要数周或数月才能实施。由于无法及时识别代码级解决方案并及时进行更新，从源头修复方法将维护数字可访问性网站变成了一项永无止境的徒劳之举 — — 就像在跑步机上原地跑步一样。
最后，对于大多数想要创建和维护数字可访问网站的组织来说，严格在代码级别解决可访问性问题并不是一个可行的方法。此外，大多数公司没有这样的方法所需的时间、资源或预算。
这并不是说公司不应该使用能够让开发人员从源头解决问题的技术。我们最近推出了自己的开发人员工具，以便在进入实际环境之前尽可能多地发现可访问性问题。多年来，我们发现这是一个重要的第一步，但并不是万能的。
利用人工辅助技术解决无障碍问题
我坚信，大规模解决网站可访问性问题的唯一方法，并且以经济可行的方式，是通过三管齐下的方法，包括人工智能、残疾人社区成员的专家测试和开发人员工具。
1. 利用人工智能驱动的技术。您可以在开发过程中发现许多错误，但问题不可避免地会漏掉。将人工智能驱动的技术融入您的网站，可以让您在用户与网站内容互动时快速实时检测和纠正这些问题。通过自动修复，公司可以识别和修复更多问题和障碍，这些问题和障碍会阻碍客户或潜在客户进行购买、预订旅行、注册账户等。
2. 利用人类专家测试技术无法测试的内容。虽然技术进步显著改善了实时测试，但某些问题与具体情况有关，需要人工干预。利用残障人士进行专家测试可以提供宝贵的见解，并有助于识别人工智能可能忽略的可访问性挑战。通过将人类专业知识与尖端技术相结合，您可以确保对网站的可访问性进行更全面的评估，并营造更具包容性的数字环境。
3. 在 SDLC 过程中进行测试。将可访问性测试工具纳入开发周期的每个阶段是主动解决可访问性问题的关键步骤，这最大限度地减少了昂贵的追溯修复需求。它还确保可访问性考虑因素无缝集成到设计和开发过程中，这不仅可以促进可访问性合规性，还可以在开发团队中培养包容性文化。
回到成本、速度和效率
这种三管齐下的方法比单纯注重源头修复方法的成本大约低 70-90%，并且每年可以节省数十万美元，并且可在开发的每个阶段解决可访问性问题。
我们处于一个开发人员和负责维护网站正常运行的人员身兼数职的时代，他们通常被视为我们解决从代码功能和用户体验到隐私和网络安全等问题的知识来源。
有一种误解认为这些个人和组织必须独自踏上无障碍之旅，并立即成为无障碍领域所有事务的专家。他们不是专家也没关系。这就是这种人工辅助技术方法存在的原因。它使工程师能够专注于他们擅长的领域，其余的事情则由无障碍专家处理。
目标：促进所有人实现数字化无障碍
我经常说，无障碍是一段旅程，而不是目的地。随着我们努力消除数字访问的所有障碍，随着互联网的不断扩展和发展，采取整体方法的公司会发现他们正在更快地接近理想的目的地。现在是时候跳下跑步机，开始真正迈向一个残疾人可以不受限制或障碍地使用互联网的世界了。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-le-zai-shu-zi-wu-zhang-ai-fang-mian-qu-de-zhen-zheng-de
