今天，微软启动了Ignite 大会，讨论人工智能的各个方面，包括如何组建最大的人工智能代理生态系统，并允许企业使用其提供的 1,800 种大型语言模型中的任何一种来构建更多此类应用程序。
此举与长期以来对 OpenAI 的依赖有很大不同，它承诺为开发人员提供更大的灵活性，但我们都知道，如果没有坚实的数据基础，人工智能就只是“垃圾进，垃圾出”。
为此，微软还宣布了其端到端 SaaS 数据平台Fabric 的一系列更新。据 Azure 数据企业副总裁 Arun Ulag 介绍，最大的进展是事务数据库的集成，这将使 Fabric 转变为一个真正统一的开放数据平台，将所有必要的技术集中在一个地方，以构建下一代 AI 应用程序，包括高级代理。
其他值得注意的功能（其中一些正在预览，而其他一些则已普遍可用）涉及 Fabric 运行的不同方面，包括数据连接、工作负载性能、可扩展性、安全性和治理。
“我们在 AI 之旅中还处于相对早期阶段……还有更多的客户、商业用户和开发者可以利用这些技术。随着他们利用这些工具，我们必须改进它们。我们必须进一步降低成本，确保进一步加速商业价值。最终，所有这些都应该转化为国家更高的 GDP 增长和客户更强劲的业务成果，”Ulag 在接受 VentureBeat 采访时表示。
事务数据库集成，助力快速实现 AI 开发
微软去年推出了 Fabric，这是一个基于 SaaS 的数据和分析平台，旨在将其创新集中在一个地方。该统一产品利用了该公司多年来构建的多种工具，包括 SQL Server、Excel、Power BI 和 Azure Synapse，并为团队提供了连接、管理和分析大型结构化和非结构化数据资产的端到端体验。
从核心上讲，Fabric 以名为 OneLake 的开放式 Lakehouse 架构为基础。它充当一个中央多云存储库，支持各种开放数据格式（Apache Parquet、Delta Lake 和Iceberg）和下游分析工作负载。在过去的几个月里，Fabric 和 OneLake 都得到了多项改进，包括用于分析流日志、物联网和遥测的实时智能（现已普遍可用），以及用于从其他数据环境迁移数据的工具。
然而，运行分析工作负载来识别趋势和模式只是难题的一部分。人工智能是当今的真正业务，为此，用户需要超越聚合的历史数据。为了帮助实现这一点，微软宣布了 Fabric Databases，它将看到不同的事务数据库插入 OneLake，允许用户通过一个统一层访问来自事务系统的实时数据（例如个人购买或登录事件）和批量分析数据。
该公司首先会整合自己的 Azure SQL 数据库，随后会整合其他事务数据库，包括 Cosmos DB（ChatGPT 背后的 NoSQL 文档数据库）、PostgreSQL、MongoDB 和 Cassandra。该公司希望此举能让开发人员免于复杂的数据库集成，并使他们能够为下一代 AI 应用提供支持，每天管理数十亿次交互。
Ulag 在今天的一篇博文中指出：“内置向量搜索、RAG 支持和 Azure AI 集成简化了 AI 应用开发，您的数据可立即在 OneLake 中用于高级分析。开发人员甚至可以使用 Fabric 中的 Copilot 将自然语言查询转换为 SQL，并获得内联代码完成以及代码修复和解释。”
OneLake 目录、新 AI 功能等
除了事务数据库之外，Fabric 还获得了一个新的 OneLake 目录，使团队可以更轻松地探索、管理和控制他们的整个 Fabric 数据资产（无论信息来自何处），同时还获得了多种 AI 功能来加速工作流程。
正如 Ulag 在博客中所写，该目录包含两个主要选项卡：探索和治理。前者通常可用，将帮助团队发现和管理他们信任的数据。与此同时，治理选项卡目前处于预览阶段，旨在为数据所有者提供有价值的见解、工具和建议，以管理他们的数据。这些功能将确保团队了解整个平台上发生的事情，而不会遇到任何意外。
在人工智能方面，微软目前正在预览 Fabric 笔记本中的人工智能功能，为常见的人工智能文本丰富功能（如摘要、翻译、情绪分析等）提供简化的 API。该公司还在增强人工智能技能（预览），允许用户构建代理，这些代理可以通过自然语言跨多个系统查询任何数据。Ulag 写道，人工智能技能现在具有更好的对话体验。此外，它们现在可以连接到语义模型和 Eventhouse KQL 数据库，超越了 Lakehouse 和数据仓库表、镜像数据库和快捷方式数据。
在其他值得注意的更新中，微软宣布了 GraphQL API 的普遍可用性，允许使用广泛采用的 GraphQL 技术高效查询多个数据源；支持实时智能中的新事件和简化的仪表板共享；以及开放镜像的预览，该功能允许任何应用程序或数据提供者将数据更改直接写入 Fabric 中的镜像数据库。它还确认了 Azure SQL DB 镜像的普遍可用性和 SQL 托管实例镜像的预览。
最后，Fabric 用户还将预览工作区监控和浪涌保护。前者将提供详细的诊断日志，用于解决性能问题、容量性能和数据停机问题，而后者将阻止后台作业在设定的阈值后启动。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-ruan-tong-guo-xin-shu-ju-gong-ju-zeng-qiang-fabric-gong
