在科技界，我们喜欢将某个时期称为（此处插入里程碑）之年。过去的一年（2024 年）是人工智能和代理用例进行更广泛实验的一年。
2025 年即将到来，采访了行业分析师和 IT 决策者，了解这一年可能带来的变化。对于许多人来说，2025 年将是代理之年，届时所有试点项目、实验和新的AI 用例都将汇聚成类似于投资回报的东西。
此外，采访的专家认为，2025 年 AI 编排将在企业中发挥更大作用。组织计划让 AI 应用程序和代理的管理变得更加简单。
以下是我们预计在 2025 年会出现更多主题的一些内容。
更多部署
AWS人工智能和数据副总裁 Swami Sivasubramanian表示，2025 年将是生产力之年，因为高管们将开始更加关心使用人工智能的成本。证明生产力变得至关重要，而这首先要了解如何让多个代理（包括内部工作流程内部的代理和涉及其他服务的代理）变得更好。
他说： “在代理世界中，工作流程将被重新构想，你开始询问准确性以及如何实现五倍的生产力。”
Palantir首席架构师 Akshay Krishnaswamy 同意这一观点，决策者，尤其是技术集群之外的决策者，开始担心这些人工智能投资将对其业务产生的影响。
Krishnaswamy 表示：“人们理所当然地对更多的沙盒感到厌倦，因为它是过去 10 年整个数据和分析之旅的延续，人们也做了大量的实验。如果你是一名高管，你会想，‘今年一定是我开始真正看到一些投资回报的一年，对吧？’”
编排框架的爆炸式增长
进入 2025 年，创建基础设施来管理多个 AI 代理和应用程序的需求将更加迫切。
德勤董事总经理 Chris Jangareddy说，明年将会非常精彩。竞争对手将面对LangChain和其他希望提供自己的编排平台的 AI 公司。
“很多工具都在追赶 LangChain，我们将看到更多新玩家的出现，”Jangareddy 说道。“甚至在组织能够考虑多代理之前，他们就已经在考虑编排了，所以每个人都在构建这一层。”
许多人工智能开发人员开始使用 LangChain 为人工智能应用构建流量系统。但对于某些公司来说，LangChain 并不总是最好的解决方案，因此微软的 Magentic或LlamaIndex等一些新选择应运而生。但到 2025 年，预计企业将迎来更多新选择。
普华永道全球商业技术和创新官 Matt Wood 表示：“编排框架仍处于试验阶段，有 LangChain 和 Magentic，所以你不能只关注其中一种。该领域的工具开发仍处于早期阶段，而且只会不断发展。”
更好的代理和更多的集成
2024 年，人工智能代理将成为企业的最大趋势。随着组织准备在其工作流程中部署多个代理，代理从一个系统跨越到另一个系统的可能性变得更加明显。当企业希望向高管和员工展示其代理的全部价值时，尤其如此。
AWS 的 Bedrock甚至 Slack 等平台都提供与Salesforce 的 Agentforce或ServiceNow 的其他代理的连接，从而更轻松地将上下文从一个平台传输到另一个平台。然而，了解如何支持这些集成并教导协调器代理识别内部和外部代理将成为一项重要任务。
当代理工作流变得更加复杂时，最近出现的更强大的推理模型，如 OpenAI 最近宣布的 03或谷歌的Gemini 2.0，可以使协调代理更加强大。
然而，如果企业在 2025 年不能让员工真正使用新的 AI 工具，那么所有这一切都将是徒劳的。
纽约人寿首席数据和分析官 Don Vu说，员工往往选择手动方法而不是人工智能的最后一英里问题将在未来一年持续存在。
“最后一英里问题是我们在 2024 年遇到的难题，了解变更管理、业务流程再造等内容可能并不像构建一个可以完成所有这些不可思议的事情的代理那么有趣，”Vu 说道。“改变人类行为比部署应用程序更难。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-shen-me-2025-nian-jiang-cheng-wei-ai-bian-pai-zhi-nian
