Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋 表示，展望未来，人工智能代理的机会将是“巨大的”。
黄仁勋本周 在 Salesforce 的旗舰活动Dreamforce的炉边谈话中表示，目前取得的进展是“惊人而令人惊讶的”，人工智能发展速度越来越快，行业进入了技术进步所需的“飞轮区”。
“这是一个非凡的时代，”黄仁勋与Salesforce董事长、首席执行官兼联合创始人马克·贝尼奥夫同台时表示。“历史上从未有过技术发展速度超过摩尔定律的时期。我们的发展速度远远超过摩尔定律，可以说相当于摩尔定律的平方。”
经纪人与其他经纪人合作，“与我们合作”
黄仁勋指出，未来将会有能够理解细微差别、推理和协作的人工智能代理。它们将能够找到其他代理“一起工作、一起组装”，同时还能与人类交谈并征求反馈意见，以改进它们的对话和输出。他指出，有些代理在特定技能上“非常出色”，而另一些代理则更具有通用性。
“我们将让经纪人与经纪人合作，经纪人与我们合作，”黄说。“我们将为公司注入新的活力。我们将来上班，很多我们甚至没有意识到需要做的工作都将完成。”
他和贝尼奥夫一致认为，采用需要揭开神秘面纱，黄仁勋指出，“这将更像是员工入职培训。”
而贝尼奥夫则强调，人们必须“真正理解”它们的工作原理和目的，并且“需要亲身实践”。
他说：“建立代理不应该是某些计算机科学博览会项目。”
不过，黄仁勋指出，我们面临的挑战“很多”。其中一些包括微调和护栏，但科学家每天都在这些领域取得进展。在一个有趣的反馈循环中，人工智能被用来整理数据，以创建一个安全的人工智能教学课程。
“现在它会思考‘我给出的答案是否足够安全和正确，以及这是我能提供的最佳答案吗？’”黄解释说。
Nvidia“做了几件正确的事情”
黄仁勋解释说， Nvidia很早就发现，通用计算在某些方面很擅长，但在其他方面则不然，而且还有一些“有趣的问题”需要解决，而这些问题需要一些计算增强。
随后，该公司将重点放在加速计算架构上，用 GPU 增强 CPU，并构建其DGX 平台。“我们知道，如果我们想成为一个计算平台，我们必须在架构上兼容，”黄仁勋说。“公司的基本原则是选择这种计算机架构可以解决的问题。”
他指出，“各种复杂算法”都被移植到了Nvidia 的计算平台Cuda上，该公司开始利用深度学习。黄仁勋表示，他们早期的观察之一是“深度学习将彻底改变软件”。“因此，我们坚信要重新设计每一个计算堆栈。”
黄仁勋指出，Nvidia 的优势在于“与地球上的每一位研究人员合作”。他们很早就（2011 年）观察了科学研究，并训练了第一批大型计算机视觉模型之一。
他说：“当我们意识到无监督学习将成为可能时，我们就取得了突破。”
他指出，最终，人类将成为数字人工智能的限制因素，因为我们不可能大规模地标记。相反，科学家们正在使用语言模型来创建具有多模态数据的其他语言模型。这种反馈循环正在以“惊人的速度”推进。
“我们早就知道今天会到来，”他打趣道，开玩笑说“我们终于迎来了今天。”但实际上，他承认“我们做对了几件事。”
贝尼奥夫对此表示同意，并表示“我做梦也没有想到加速计算能做到现在的事。”
黄仁勋和 Nvidia 的动机是什么？
当被问及他的个人动机时，黄描述了一种切实的兴奋。“一切都在你的掌握之中，”他说。“我们可以做到。我们可以做出真正的贡献。”
他补充说，他“足够谦虚”，并且明白自己并非无所不知；终身学习至关重要。
“当你学到一些东西时，你会兴奋不已，”他说。“当你与没有人意识到可以联系起来的随机想法联系起来时，你会兴奋不已。”
他指出，Nvidia 和其他公司最终将带来世界从未见过的自动化能力水平，并表示他的公司正处于“一生难得、一代人难得一遇的地位”。
他惊叹道：“现在这部电影实在太令人激动了，你不觉得吗？没有人应该错过下一个十年。你不会想错过这部电影的。”
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-shen-me-huang-ren-xun-he-ma-ke-bei-ni-ao-fu-ren-wei-dai
