随着人工智能渗透到现代生活的各个领域，企业领导者、政策制定者和创新者面临的核心挑战不再是是否采用智能系统，而是如何采用。在一个两极分化加剧、资源枯竭、机构信任度下降和信息环境动荡的世界里，当务之急是设计人工智能，使其对人类和地球的福祉做出有意义且可持续的贡献。
亲社会人工智能是一种设计、部署和治理原则框架，旨在确保人工智能经过深思熟虑地量身定制、训练和测试，并以造福人类和地球为目标。它不仅仅是一种道德立场或公关幌子。它是一种将人工智能定位在更广泛的智能生态中的战略方法，这种生态重视集体繁荣，而不是狭隘的优化。
人工智能潜力的 ABCD：从黯淡到辉煌
亲社会人工智能的原理源自四个相互交织的领域——代理、联系、气候和分歧 (ABCD)。每个领域都凸显了人工智能的双重特性：它既可以加剧现有的功能障碍，也可以充当再生、包容性解决方案的催化剂。
- 代理：人工智能驱动的平台往往依赖于令人上瘾的循环和不透明的推荐系统，而这些系统会削弱用户的自主性。相比之下，亲社会人工智能可以通过揭示其建议的出处、提供有意义的用户控制和尊重人类决策的多面性来激活代理。这不仅仅是关于“同意”或“透明”等抽象的流行语；它是关于设计人工智能交互，承认人类的复杂性——认知、情感、身体体验和社会背景的相互作用——并使个人能够在数字环境中导航而不会屈服于操纵或分心。
- 联结：数字技术既可以将社会分裂成回音室，也可以充当连接不同人群和思想的桥梁。亲社会人工智能应用细致入微的语言和文化模型来识别共同兴趣、强调建设性贡献并培养跨界同理心。它不会为了引起注意而激起愤怒，而是帮助参与者发现互补的观点，加强社区纽带并巩固维系社会的微妙社会结构。
- 气候：人工智能与环境的关系充满紧张。人工智能可以优化供应链、增强气候建模并支持环境管理。然而，训练大型模型的计算强度往往需要相当大的碳足迹。亲社会视角要求设计能够平衡这些收益与生态成本——采用节能架构、透明的生命周期评估和生态敏感的数据实践。亲社会人工智能不会将地球视为事后考虑，而是将气候考虑作为首要任务：人工智能不仅必须就可持续性提供建议，而且必须具有可持续性。
- 分歧：我们这个时代的错误信息泛滥和意识形态分歧并非技术的必然副产品，而是设计选择的结果，这些设计选择更看重病毒式传播而非真实性。亲社会人工智能通过将文化和历史素养嵌入其流程、尊重语境差异并提供增强信任的事实核查机制来应对这一问题。它不会使知识同质化或强加自上而下的叙述，而是培育知情的多元化，使数字空间更易于导航、更可信、更具包容性。
双重素养：整合 AI 与 NI
实现这一愿景取决于培养我们所谓的“双重素养”。一方面是人工智能素养：掌握算法的技术复杂性，了解数据中偏见的产生方式，并建立严格的问责和监督机制。另一方面是自然智能 (NI) 素养：对人类认知和情感（大脑和身体）、个人身份（自我）和文化根植性（社会）的全面、具体理解。
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这种 NI 素养并不是一套处于创新边缘的软技能，而是基础技能。人类智能由神经生物学、生理学、内感受、文化叙事和社区伦理塑造而成——这是一个复杂的体系，超越了“理性行为者”的简化概念。通过将 NI 素养与 AI 素养相结合，开发人员、决策者和监管者可以确保数字架构尊重我们多维的人类现实。这种整体方法可以促进符合道德规范、与环境相关且能够补充而非限制人类能力的系统。
AI 与 NI 协同作用：亲社会 AI 超越零和思维
大众的想象往往是机器与人类进行零和博弈。亲社会人工智能挑战了这种二分法。想想医疗保健领域互补性之美：人工智能擅长模式识别，筛选大量医学图像以检测人类专家可能未发现的异常。反过来，医生利用他们的具身认知和道德本能来解释结果、传达复杂信息并考虑每个患者更广泛的生活背景。结果不仅仅是更有效的诊断；它更人性化、以患者为中心。类似的模式可以改变法律、金融、治理和教育决策。
通过将人工智能的精确性与人类专家的细致判断相结合，我们可能会从分层的命令和控制模型过渡到协作智能生态系统。在这里，机器可以大规模处理复杂性，而人类则提供必要的道德视野和文化流畅性，以确保这些系统服务于真正的公共利益。
建立亲社会基础设施
为了将亲社会人工智能融入我们未来的核心，我们需要各个领域的共同努力：
行业和科技公司：创新者可以优先考虑“人机交互”设计，并明确奖励与幸福感而非参与度挂钩的指标。他们可以构建能够提供信息、赋能和提升的系统，而不是设计吸引用户的人工智能，衡量标准是健康状况、教育水平、环境可持续性或社会凝聚力的改善。
例如：人工智能合作伙伴关系为亲社会创新提供了框架，帮助引导开发人员采取负责任的做法。
民间社会和非政府组织：社区团体和倡导组织可以指导人工智能的开发和部署，在现实环境中测试新工具。他们可以将种族、语言和文化多样性的观点带入设计阶段，确保最终的人工智能系统能够满足广泛的人类体验和需求。
教育机构：学校和大学应将双重素养纳入课程，同时加强批判性思维、道德和文化研究。通过培养 AI 和 NI 素养，教育机构可以帮助确保子孙后代精通机器学习 (ML) 并扎根于人类价值观。
例如：麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院和斯坦福大学以人为本的人工智能研究所体现了将技术严谨性与人类探究相结合的跨学科方法。
政府和政策制定者：立法和监管框架可以激励亲社会创新，使企业能够经济地生产透明、负责且符合社会目标的人工智能系统。公民大会和公众咨询可以为这些政策提供信息，确保人工智能的发展方向反映社会的多元化声音。
超越盒子，迈向整体混合未来
随着人工智能深入融入全球社会经济结构，我们必须抵制将技术视为针对特定指标进行优化的黑匣子的冲动。相反，我们可以设想一个混合的未来，人类和机器智能共同进化，以共同的原则为指导，以对我们自己和环境的整体理解为基础。亲社会人工智能超越了创新和责任之间的简单选择。它提供了更丰富的可能性，人工智能赋予我们力量而不是让我们上瘾，连接我们而不是让我们分裂，再生我们而不是让我们耗尽。
人工智能的未来不会仅仅由计算能力或算法技巧决定。我们如何将这些能力有机地融入人类领域将决定人工智能的未来，同时承认大脑与身体、自我与社会、地方差异和地球需求之间的相互作用。通过这样做，我们创造了一个更广泛的成功标准：不仅通过利润或效率来衡量，还通过人类的繁荣和地球的恢复力来衡量。
亲社会人工智能可以沿着这条道路服务。未来从现在开始，带着新的 ABCD：渴望一个包容性社会；相信你是实现这一目标的一部分；选择你想站在历史的哪一边；做你认为正确的事情 。
在联合国儿童基金会工作二十年并出版了多本书籍后，Cornelia C. Walther 博士目前是宾夕法尼亚大学的高级研究员，致力于 ProSocial AI 的研究。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wei-shen-me-qin-she-hui-ren-gong-zhi-neng-bi-xu-cheng-wei
