随着企业不断探索其潜力，Agentic AI 不断发展壮大。然而，构建 AI 代理工作流程时可能会出现一些陷阱。
全栈 AI 平台Writer的联合创始人兼首席执行官梅哈比卜 (May Habib)表示，企业在考虑自主 AI 以及 AI 代理支持的自动化工作流程时应该考虑四件事。
哈比卜说：“如果你不专注于创造自给自足的能力，你就永远无法获得可扩展的生成式人工智能程序。”
对于哈比卜来说，企业在实施能为其带来价值的 AI 工作流程时需要考虑以下四件事：
- 了解您的用例以及与这些用例相关的关键任务业务逻辑
- 了解您的数据并保持与业务案例相关的数据最新的能力
- 了解团队中哪些人可以构建这些用例
- 管理组织吸收变革的能力
了解您的流程并建立管道
在理解用例方面，哈比卜表示，许多企业不需要人工智能来告诉他们如何发展业务。他们需要人工智能来简化他们已经做的工作并支持他们已有的流程。当然，这些组织知道这些流程是什么。
哈比卜说：“永远不要忘记，工作流程的节点是最难的部分，在确定工作流程之前，不要对 agentic 的炒作过于兴奋，因为你只是从系统中移动不准确的信息或错误的输出。”
没有良好的数据，业务流程就无法运转，但哈比卜表示企业还应该建立数据管道，以提供与特定业务用例相关的新数据。
Habib 表示，了解谁可以在组织中构建 AI 应用程序以及最了解用例所涉及的工作流程的人同样重要。她说，AI 不会规定流程；企业规定 AI 应该遵循的流程。所有这些都归结为有效生成 AI 的第四个原则：了解组织可以进行多少改变，并了解应用程序的实际用户如何从技术中找到价值。
设想自动化的 AI 工作流程
Writer 在其全栈 AI 平台上构建了 AI 代理和其他应用程序。其中包括专为企业设计的 Palmyra 系列模型。其最新发布的模型Palmyra X 004在函数调用和工作流执行方面表现出色，有助于构建 AI 代理。其 AI 模型在医疗保健和金融用例中也非常成功。Writer 还为企业 提供 RAG 框架。
哈比卜表示，Writer 希望实现更多有关代理 AI 的愿景 — — 尽管她个人不喜欢代理这个词，因为它有太多不同的含义 — — 这涉及“能够响应命令然后使用 Writer 应用程序的 AI，知道如何相互交互并使用第三方应用程序。”
Writer 的代理 AI 工作流框架依赖于一系列嵌入在企业工作流中的 Writer 应用程序。例如，假设客户想要将产品推向市场。在这种情况下，用户可以告诉运行在 Writer 模型和应用程序上的目录平台提取他们想要的特定产品，例如需要将其发布在亚马逊和梅西百货等电子商务网站上，并包含其他产品信息。然后，代理工作流将提取产品，连接到亚马逊和梅西百货的 API 并发布产品以供销售。
“如果人工智能有 GUI，有 UI，那么它就会成为一个强大的代理。对我们来说，代理人工智能是指人工智能能够使用人工智能和第三方软件，并能够推理出自己的方式，”她说。
推动代理人工智能向前发展
为了促进其代理 AI 愿景的扩展，Writer 宣布已筹集 2 亿美元的 C 轮融资，使其估值达到 19 亿美元。
Premiji Invest、Radical Ventures 和 IOCNIQ Growth 领投了此轮融资。其他投资者包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures、B Capital、Citi Ventures、IBM Ventures 和 Workday Ventures，以及该公司的现有投资者。
哈比卜表示，新一轮融资使 Writer 能够继续与设计合作伙伴和其他客户合作，以实现自动化工作流程。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/writer-ru-he-gou-jian-qi-ye-ping-tai-blueprint-lai-wei-nin
