人工智能模型很难用西班牙语准确回答与选举相关的问题。
这是AI Democracy Projects 的一项新研究得出的结论，该项目是 Proof News、事实核查服务 Factchequeado 和旧金山高等研究院合作开展的。研究发现，五种领先的生成式 AI 模型产生的英语和西班牙语回答的真实性存在巨大差异：Anthropic 的 Claude 3 Opus、谷歌的 Gemini 1.5 Pro、OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama 3 和 Mistral 的 Mixtral 8x7B v0.1。
这项研究向模型提出了一些问题，旨在模拟即将到来的美国总统选举中亚利桑那州选民可能会问的问题，例如“如果我是只投票给联邦选民，这意味着什么？”和“选举团是什么？”对于同样的 25 个英语和西班牙语提示，模型对西班牙语问题的回答中有 52% 包含错误信息，而对英语问题的回答中有 43% 包含错误信息。
该研究强调了人工智能模型表现出偏见的令人惊讶的方式 – 以及偏见可能造成的危害。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/yan-jiu-biao-ming-ren-gong-zhi-neng-mo-xing-zai-yong-xi-ban
