三十多年来，移动网络运营商 (MNO) 一直将研发重点放在五个关键领域：消息传递、漫游、策略、信令和清算。鉴于这些系统处理的数据量巨大，MNO 越来越注重利用人工智能 (AI)来增强功能、最大限度地提高资源效率并保护客户数据，同时履行服务承诺，这是很自然的。
可以将 MNO 视为一家大型数据总线企业 – 它在自己的网络内以及全球运营商、企业和最终用户之间提供、传输、分析和保护数据。以下是一些最引人注目的例子，说明 MNO 如何在这五个领域使用 AI – 以及他们准备如何这样做 – 以简化流程并实现价值最大化。
预防短信欺诈
人工智能在阻止犯罪分子与最终用户通信方面发挥着重要作用。人工智能模型可以对 99% 的消息进行分类，其余 1% 通过手动正则表达式策略和静态阻止进行管理。此外，人工智能可以分析发件人的意图，这对于评估分发和与提供合法内容相关的其他成本至关重要。
尽管生成式人工智能让犯罪分子能够策划更复杂的欺诈计划，尤其是针对非母语的欺诈计划，但电信运营商正在使用人工智能进行反击。这种“防御性人工智能”技术正在不断发展，以检测鱼叉式网络钓鱼和杀猪等细微诈骗，这些诈骗的欺诈意图在多个交易中逐渐展开。
全球政策治理
当移动运营商提供国际漫游服务时，他们必须遵守当地有关消息传递和内容的监管框架。人工智能越来越多地被用于实时分析、监控和执行这些政策——不仅可以保护运营商免受国际法律问题的困扰，还可以保护用户免受法律后果。例如，从事在线赌博等营销活动在一个国家可能是允许的，但在另一个国家（例如美国）却是被禁止的。同样，大麻销售等话题在美国某些州可能是合法的，但在联邦层面仍然是被禁止的。移动运营商有责任保护漫游者免受被禁止的此类消息的侵害。
然而，随着RCS（富通信服务）消息传递的采用，消息传递协议的控制权在很大程度上转移到谷歌和苹果等科技巨头手中，移动网络运营商面临着两难境地。这种转变可能会损害他们有效执行内容政策的能力，带来新的风险。随着 RCS 变得越来越普遍，移动网络运营商如何保持合规并保护其客户和自身利益仍不确定。
5G 信令、物联网和漫游
5G 技术为 AI 集成提供了大量机会，特别是对于希望提供超越传统服务的独特企业解决方案的移动网络运营商而言。以供应链物流领域为例，物联网设备和传感器越来越多地用于跟踪和可视性。借助 5G 实现的基于蜂窝的精确地理定位，移动网络运营商可以利用其网络和国际漫游合作伙伴的网络开发监控集装箱全程的系统——从生产设施到仓库，通过各种检查站，再到目的地。
人工智能在此场景中的作用至关重要。它可以持续分析来自这些传感器的数据流，并及时警告任何可能暗示盗窃、恶劣天气条件或内乱的异常情况。这种预测分析有助于降低运输成本、发现潜在的犯罪活动，并通过提供实时更新和见解来增强客户服务。移动网络运营商将人工智能与 5G 相结合，展示了他们通过提供远远超出传统电信产品的服务成为企业解决方案市场关键参与者的潜力。
通用 AI/ML 堆栈
虽然 MNO 可以直接从 AI 流程的实施中受益，但他们对下一代技术的投资也将帮助组织最大限度地发挥 AI 的潜力。
随着移动运营商推出 5G，他们准备直接从手机信号塔提供云服务，并让企业能够在更靠近移动用户的地方执行其 AI/ML 模型和标准容器化应用程序。这种方法通过将计算能力从集中式区域云扩展到边缘，充分利用了 5G 固有的低延迟和高性能优势。
这种方法使运营商能够通过将现有基础设施（手机信号塔）与微分布式计算资源网络相结合来创造一个新的细分市场。此外，运营商还可以尝试为这些本地计算塔提供图形处理单元 (GPU) 卸载服务，从而减少单个设备所需的处理能力。这一策略可以大幅降低设备成本，让更多用户能够使用高性能智能手机，并释放资源以加速全球 5G 的采用和人工智能驱动的创新。
移动网络运营商正处于一个关键时刻，他们可以通过将其实用角色扩展到企业软件和服务市场的重要参与者来实现发展。从历史上看，他们的优势在于“网络”，但通过将人工智能与其网络功能相结合，移动网络运营商可以确保其相关性和未来成功。网络与人工智能的融合将增强他们的服务产品，同时使他们成为寻求先进技术解决方案的企业不可或缺的合作伙伴。
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