印度音频平台Pocket FM的服务内容超过 20 万小时。不过，该公司首席执行官 Rohan Nayak 认为，该平台在创作原创内容和将其内容库扩展到多种类型和子类型方面仍有发展空间。实现这一目标的最快方法是利用人工智能工具来帮助音频制作、编写策略以及根据不同地区改编这些故事。
“我仍然觉得我们的内容目录不足以满足用户的需求。我们的图书馆里有很多类型和子类型。我认为我们在成人娱乐类别中的内容深度不够，”纳亚克表示。
该公司已与 ElevenLabs 建立了良好的合作伙伴关系，将文字内容转换成音频系列。与专业制作的音频系列相比，这使其制作速度提高了 5 倍，成本降低了 30 倍。
“我们已经测试了这些人工智能改编在不同市场的表现，并看到了令人鼓舞的结果。我们仍在改进模型以找出错误，但我们认为这项技术已经足够好，可以用于制作节目了，”纳亚克说。
Pocket FM 正在试用的 AI 工具之一是迎合不同地区对故事的接受。该公司表示，它已经训练了内部模型，这些模型不只是关注翻译，而是在将一个地区的故事转换成另一个地区的故事时处理文化差异。
他补充说，在跨越数百集的故事背景下解决模型的幻觉问题是一项挑战。Pocket FM 表示，它必须解决开源模型上下文窗口的限制，并构建故事中不同实体之间的关系图，以保持角色的一致性。
该公司为作家提供的另一款工具是作为他们的创意助手来测试作品，帮助他们构思替代故事情节或为他们提供情节创意。该公司还计划将一些历史数据中的见解注入到该工具中，以向作家展示平台上哪些内容有效。
Nayak 提到，虽然这款工具还处于早期阶段，但该公司希望将编剧室的权力交给可能每天发布一集的独立编剧。他指出，编剧室让你能够在不失去创意控制的情况下集思广益，这就是这款写作助手的核心理念。
此外，该公司还投资打造一款大片引擎，该引擎将利用该平台对哪些节目会成为热门节目的洞察。
Pocket FM 的最终目标是扩大其节目目录，因为它自己制作了一些内容，并通过其编剧网络制作节目。但要扩大规模并变得更受欢迎，它必须制作热门节目。
“大片是任何内容平台的驱动力。虽然我们在用户生成内容方面拥有良好的渠道顶端，但发现大片仍然是一个难题。”
Pocket FM 在部署 AI 后取得了令人鼓舞的成果。在 AI 语音创作的帮助下，平台上有超过 40,000 个系列节目。此外，该公司还从中获得了 300 万美元的收入。总体而言，该平台在 2024 财年的收入为 1.27 亿美元。
该公司面临的最大挑战是在 AI 帮助创意人员和快速制作内容之间取得适当的平衡。人们总是会利用 AI 来加快内容制作速度，而牺牲质量。结果，平台上充斥着平庸的内容，算法很难突出优秀的节目。
印度作家兼作词家普尼特·夏尔马 (Puneet Sharma) 指出，在一个很多作品都公式化的世界里，艺术家有责任证明自己作品的真实性。
夏尔马补充说，人工智能工具可以帮助作家产生想法并学习不同的风格。但这意味着在使用这些工具的过程中，通过失败来学习的过程可能会消失。
Nayak 表示，该公司的一些作家和创意人员已经在使用人工智能工具。该公司的想法是为工具提供故事背景和平台。
Pocket FM 已在多轮融资中筹集了1.97 亿美元，支持者包括 Lightspeed Ventures、腾讯和 Times Internet。该公司在多个方面与其他内容提供商竞争，例如 Audible、 Omidyar Network 支持的 Pratilipi和谷歌支持的 Kuku FM。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/yin-pin-ping-tai-pocket-fm-li-yong-ren-gong-zhi-neng-gong
