总部位于加州的初创公司 Helm.ai 发布了用于 自动驾驶的 VidGen 生成式 AI 模型的更新版本。
VidGen-2 是继今年早些时候推出的 VidGen-1 之后推出的，与原版一样，可以制作高度逼真的驾驶视频序列。
升级后的 VidGen-2 的分辨率 (696 x 696) 是其前代产品的两倍，真实感提升至每秒 30 帧，并且支持多摄像头。
无需输入提示，也无需从单个图像或输入视频即可生成视频，并且质量的提升可以提供更流畅、更详细的模拟。
Helm.ai 表示，对于致力于开发和验证自动驾驶汽车的汽车制造商来说，这是一个经济高效且可扩展的套件。
VidGen-2 能够使用 Nvidia H100 Tensor Core 图形处理单元生成经过数千小时不同驾驶镜头训练的视频。
它利用 Helm.ai 的深度神经网络架构和该公司自己的“深度教学”技术，即自 2016 年以来一直在开发的大规模无监督学习，制作涵盖多个地理位置、摄像机类型和车辆视角的视频。
据说它们具有高度逼真的外观、时间一致的运动和准确的人类行为，并能够覆盖广泛的场景，包括高速公路和城市驾驶、多种车型、与行人和骑自行车的人的互动、路口、转弯、不断变化的天气条件和光照变化。
在多摄像机模式下，场景在所有视角上一致生成。
然而，据该公司称，与传统的非人工智能模拟器相比，最大的优势可能在于生成视频的速度，这减少了开发时间和成本，这始终是致力于自动驾驶汽车的汽车制造商关注的主要问题。
Helm.ai 首席执行官兼联合创始人 Vladislav Voroninski 表示：“VidGen-2 的最新增强功能旨在满足汽车制造商的复杂需求。这些改进使我们能够生成高度逼真的驾驶场景，同时确保与各种汽车传感器堆栈兼容。
“VidGen-2 的改进还将支持我们其他基础模型的进步，加速未来自动驾驶和机器人自动化的发展。”
Helm.ai 是过去 18 个月在自动驾驶领域崛起的几家专注于人工智能的公司之一。该公司去年在 C 轮融资中筹集了 5500 万美元，投资者包括本田和 Goodyear Ventures。
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