在瑞士洛桑郊外，一间贴满专利图纸的会议室里，伊奥尼斯·伊里德斯 (Ioannis Ierides)面临着一个典型的销售挑战：在客户注意力集中的短暂时间内展示其产品的优势。伊里德斯是Iprova的业务开发经理，该公司销售带有人工智能元素的发明创意。
当 Ierides 找到某人签署底线后，Iprova 便开始向其公司发送其感兴趣领域内可申请专利的发明提案。任何由此产生的专利都将以人类为发明者，但这些人类将受益于 Iprova 的 AI 工具。该软件的主要目的是扫描公司所在领域和遥远领域的文献，然后建议利用旧的、以前不相关的发明进行新发明。Iprova 找到了一个利基市场，即跟踪快速变化的行业，并向宝洁、德国电信和松下等大公司推荐新发明。该公司甚至已经为自己的AI 辅助发明方法申请了专利。
在这种情况下，Ierides 试图向我这个好奇的记者证明，Iprova 的服务可以加速古老工程师对新发明的追求。“你想要一个可以转录采访内容的东西？一个可以分辨谁在说话的东西？”他问道。虽然这样的转录工具已经存在，但仍有很大的改进空间，更好的转录似乎是我们的目的的一个很好的例子。
Ierides 在 Iprova 的软件中输入了一些相关的搜索词，软件显示了一个带有同心圆的饼图，每个部分代表不同的研究领域。“这是确定范围的步骤，”他说。随着他输入更多文本，圆圈分裂成更相关的组成部分。该软件利用其语义搜索功能在其庞大的文本语料库中检测与他的提示的相似之处，其中包括专利、同行评审文章和来自互联网的其他技术相关文本。（自从我们见面以来，Iprova 已经用新的工作流程取代了饼图工作流程。）
Ierides 称下一步为“感知和连接”。软件会呈现它认为相关的材料的简短文本摘要，Ierides 会用光标突出显示他认为有趣的内容。然后他点击一个标记为“生成连接”的按钮，软件会为我们的机器转录器显示一个提案，这个提案的段落非常枯燥，但也非常清晰，甚至机器编辑都不会改变一个字。
Iprova 的系统建议我将一种新型高质量麦克风与两个新软件程序结合起来，这两个软件程序可以根据说话者的个人语音模式识别说话者。“正如你所见，这是一个相当‘明显’的发明，因为我们没有充分利用这个工具的全部功能，”Ierides 在后来的一封电子邮件中写道。在现实世界中，Iprova 的发明者会反复搜索，扫描相关专利，并与客户联系。为了找到比我们的发明不那么明显的发明，Iprova 的发明者可能会挑战软件，让它找到更远领域之间的联系。
尝试自动化发明
Iprova 的发明者们还可能按照历史悠久的传统，盯着窗外，用笔在纸上涂鸦，或者建造一些与手头任务无关的东西，然后才想到一个令人兴奋的新想法。这个新概念几乎肯定是毫无关联的想法和观点的意外碰撞的产物。它很可能是偶然的。
“如果你告诉别人你能以更可靠、更实质性的方式做到这一点，他们不会相信的，”Iprova 的联合创始人兼首席执行官朱利安·诺兰 (Julian Nolan)说。诺兰花了很多时间说服潜在客户，该公司的软件提供了人工智能文献扫描和人类洞察力的正确组合，这将帮助这些客户比竞争对手更快地发明新技术。“发明是一种赢家通吃的活动，”他说。“如果你是第二个，你就太晚了。”
“发明是赢家通吃的活动。如果你是第二个，你就太晚了。”–朱利安·诺兰
该公司在最前沿寻找创意。例如，松下曾向 Iprova 寻求帮助，寻找自动驾驶汽车的新用途。该软件建议在乘客不使用汽车时让汽车完成一些工作，比如运送包裹——本质上就是让汽车成为自动驾驶的零工。它甚至建议，乘客可能愿意选择风景优美的路线，或者至少选择接送包裹的路线，以获得适当的乘车折扣。松下采纳了这个想法，并于 2021 年提交了专利申请。
“他们处于竞争情报和专利法的交汇处，”加州伯克利Biomedit首席技术官Eric Bonabeau表示，他尚未与 Iprova 合作。使用人工智能发现可申请专利的创意并不是什么新鲜事——这已经持续多年了。2021 年，发明家Stephen L. Thaler和律师Ryan Abbott甚至让南非专利局承认 Thaler 的人工智能系统是食品容器的共同发明人（其他国家的专利局拒绝了他的申请）。
“我们拥有的新事物是一台令人难以置信的生成机器，”Bonabeau 说道，他指的是过去几年出现的生成式人工智能所生成的大型语言模型。这些语言模型使 Iprova 能够总结大量的训练文本——专利数据库和其他技术出版物，包括同行评审的文章、行业技术标准和非同行评审的文本。Iprova 的发明工程师将这个不断更新的全球最新技术理念宝库命名为“索引”。Iprova 的搜索工具会在索引中搜寻最有用的新颖性信号，而不同的工具则会对客户领域内的现有发明进行评级。搜索结果显示强烈的新颖性信号，但现有发明却很弱，这表明发明者可以添加一些新颖且有用的东西。
Iprova 的一项发明横跨两个看似完全不同的研究领域：锂电池和信息加密。总部位于斯德哥尔摩的移动电话公司爱立信要求 Iprova 提供一种生成只有两台移动设备的用户才知道的唯一加密密钥的方法。
普通密码学家可能不太了解锂电池在充电和放电过程中如何形成微小突起（称为树突）。但 Iprova 的软件揭示了锂树突代表自然随机性的一个例子，而自然随机性是可靠加密的根源。现代手机中的锂电池各自以自己的随机方式退化，因此每个电池都有自己不断变化的磁特征。靠近另一台移动设备的移动设备可以测量这种转瞬即逝的磁特征，并使用它来生成加密密钥，由于电池随后会随机退化，因此没有人能够复制该密钥。这项发明获得了多项专利。
并非每项专利都会带来一项有人会实现的发明。公司有时依靠专利来保护其知识产权；这些专利的存在可能会阻止竞争对手提供与之密切相关的产品。在其他情况下，一家公司可能会声称自己的想法在商业上尚未成熟，或者不符合其使命。该公司可能会在以后使用这些想法或将其授权给另一家公司。不厚道的人可能会称这种做法为专利流氓，但这可能是专利制度的必然结果：公司总是会产生比他们能够实现的更多的创意。
该公司标准负责人哈里·克罗宁 (Harry Cronin) 表示，利用 Iprova 的软件生成零散的发明，希望从专利中收取许可费，这种商业模式行不通。首先，Iprova 自己的员工不够专业，无法独自产生许多适合市场的想法：“我们需要客户的指导，”他说。即使他们可能是人工智能驱动的专利流氓，克罗宁说，“Iprova 没有人愿意这样做。”
信息过载时代的发明
无论博览群书，没有哪位工程师能够成为所有潜在有用领域的专家。在 Iprova 组织的 6 月份行业会议上，克罗宁谈到了工程师如今要跟上所有电信标准有多么困难。能够连接到5G网络的起搏器必须同时符合健康标准和电信标准。无人机还必须满足航空要求。随着互联网的无线触角伸向越来越多的设备，电信工程师无法跟上所有规则。
Iprova 发现电信标准激增的问题非常有吸引力，因此它为其软件构建了一个模块，用于跟踪行业所谓的3GPP 标准并帮助发明者创造新的 3GPP 兼容发明。克罗宁说，该工具可以突破原始标准文本中的“术语之墙”，并识别有用的相似之处。
Bonabeau 的公司 Biomedit 也做了类似的事情，利用DeepMind 的以生物学为重点的生成式人工智能工具AlphaFold发明了新的肽。Bonabeau 表示，生成组件彻底改变了公司的工作流程，使 Biomedit 能够在合成数千种候选肽的同时识别出成功的肽。他说，生成式人工智能“已经融入了我们的流程”。
Iprova 的方法不同，因为它专注于物理发明，而不是生物发明。生物发明就像一个假设——它需要湿实验室和时间来确认它是否有效——而物理发明更像是一个数学证明。发明者、客户以及最终的专利审查员都应该能够在文字描述中看到新颖性和价值。
这种洞察力可能是机器的弱点。诺兰经常用烹饪来类比，他说，虽然机器可以推荐厨师可能不知道的食材，但人类可以凭直觉——或者快速找出——如何最好地将它们组合在一起。在研究了 Iprova 的案例研究后，博纳博也提出了同样的类比。“人类处于我所希望的循环中，”博纳博说。“我们知道机器无法评估某件事是否有趣。”
其他人也同意这一观点。宝洁公司的研究员保罗·萨格尔 (Paul Sagel ) 在 Iprova 6 月份会议的小组讨论中 表示：“人工智能真的无法发明。它必须有一些人类的帮助……否则它就会产生幻觉。”
或者，这些只是我们在对人工智能发明越来越熟悉后会告诉自己的事情。泰勒、阿博特和其他人正在努力为授予人工智能系统专利奠定法律基础。随着不同发明家以相反的方式使用人工智能，我们将了解人工智能的能力。例如，诺兰在 6 月份的会议上告诉与会者，每周向客户提供可预测数量的发明，利用偶然发现的力量。他说，定期安排的顿悟时刻对客户很有用。另一方面，博纳博则接受了他在人工智能发明中看到的混乱。“我个人喜欢 [生成性人工智能] 幻觉。对我来说，它们是创新的重要来源之一，有点像蘑菇之旅。我正在寻找奇怪的联系。”
人们所说的人工智能大部分都是模式识别的高级形式。这包括识别他人发明中的模式。诺兰说，公开的发明具有创造性的足迹。“如果你有足够多的画家画作样本，那么你就可以模仿他们的风格。也许发明家也是如此。”
公司不过是一群人，拥有自己可识别的集体模式。一个足够聪明的人工智能，在聪明的人类的指导下，甚至可以识别出某个公司专利申请中的模式。与合适的生成人工智能相结合，这种组合可能会打开预测竞争对手动作的大门。但如果竞争对手自己也在使用人工智能来创造发明呢？那么，也许一个发明创造的人工智能会预测另一个发明创造的人工智能的下一个发明。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/zhe-kuan-ren-gong-zhi-neng-fa-ming-ji-qi-ke-zi-dong-shi
