随着生成式人工智能热潮的放缓，中国 AAA 级游戏《黑神话：悟空》重新引发了有关游戏行业如何利用人工智能的讨论。
据 AWS 代表介绍，游戏领域长期以来一直是 AI 创新的试验场，包括中国公司在内的客户都在使用 AI 创建 NPC、构建虚拟社会、分析公众情绪和检测辱骂性语言。然而，对于拥有数亿用户群的公司来说，在如此大规模地部署 AI 之前，仔细规划是必不可少的。
人工智能：游戏规则改变者还是仅仅是增强者？
在最近的一次论坛上，AWS 高级业务发展经理 Yi-Ying Lin 分享说，甚至在生成式 AI 兴起之前，游戏开发者就在尝试使用 AI 执行诸如推荐游戏内物品、测试玩家反应和创建 NPC 同伴等任务。
神经网络和强化学习等技术是这些进步的关键。
林强调，了解玩家的偏好至关重要。例如，虽然有些玩家可以轻松通过《黑神话：悟空》的挑战关卡，但其他玩家可能会遇到困难。人工智能可以通过模拟 100 种不同类型玩家的行为来提供帮助，让开发人员在发布之前发现潜在问题。
目标不一定是创造更聪明的 NPC，而是使 NPC 个性多样化，以反映玩家的广泛体验。
虽然 NPC 同伴可以增强游戏体验，但有些玩家发现 AI 驱动的同伴太容易预测，缺乏挑战性。游戏开发者现在正致力于创造尽可能模仿人类行为的 NPC。
例如，Parametrix.ai 于 2023 年 3 月推出了“真人长安城”，这是一个具有多样化 NPC 个性的虚拟 AI 社会。
林指出，自 2023 年生成式人工智能兴起以来，许多游戏公司一直在探索其潜力。最大的问题是 GenAI 是会简单地增强游戏体验，还是会从根本上改变游戏玩法。
目前GenAI可以用于文本转图像生成、文本转语音对话、任务场景创建、完善内部知识管理系统、舆情汇总分析等。
人工智能营销和社区管理
Moonton Games 是一家总部位于上海的开发商，以竞技游戏而闻名，也是 AWS 的客户。该工作室在东南亚拥有庞大的玩家群，每月活跃用户估计有 1 亿。
对于这种规模的公司来说，在实施人工智能之前，仔细的规划和坚定的承诺至关重要，因为即使是微小的错误也可能影响数百万玩家。
自 2023 年中期以来，AWS 协助 Moonton 探索应用场景，例如利用大型语言模型 (LLM) 加速舆情分析、识别攻击性帖子以及本地化营销工作。
热门游戏通常通过社区驱动的参与来建立影响力，而定期的比赛有助于增强用户忠诚度。为了保持相关性，了解文化趋势和地区俚语至关重要，而法学硕士是识别这些的关键。
LLM 还可以协助翻译语言和识别攻击性语言。在风险管理方面，我们建立了报告机制，用于过滤竞技比赛中的辱骂性语言，然后由客户服务部门进行审查，以采取进一步行动。
情感分析对于商业战略也至关重要，例如根据区域文化偏好设计角色的外观和性格。例如，Moonton 推出了以印度尼西亚的 Gatotkaca 和菲律宾的英雄 Lapu-Lapu 为原型的角色。
林强调，社交媒体上每天都有成千上万的玩家评论，因此手动采样和分析是不可行的。使用 LLM 可以将每条评论标记化并进行更深入的分析。这对于情绪分析至关重要的年度电子竞技赛事来说尤其重要。
她最后指出，生成式人工智能仍处于非常早期的阶段。“竞赛才刚刚开始，”林说，并补充说，长期竞争的马拉松将如何展开还有待观察。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/zhong-guo-you-xi-kai-fa-shang-tu-po-ren-gong-zhi-neng-ji
